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基于DEA和SFA的物流企业综合绩效评价研究
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基于DEA和SFA的物流企业综合绩效评价研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
1 绪论第9-21 页
　　· 物流企业绩效评价研究背景第9-10 页
　　　　· 本课题的来源与背景第9 页
　　　　· 本课题研究的意义第9-10 页
　　· 国内、外相关研究情况第10-15 页
　　　　· 国外物流企业绩效评价研究基本情况第10-11 页
　　　　· 我国物流企业绩效评价的研究现状第11-13 页
　　　　· 目前物流绩效评价常用方法第13-14 页
　　　　· 现行研究存在的问题第14-15 页
　　· 物流企业绩效评价概述第15-18 页
　　　　· 物流企业及其分类第15-16 页
　　　　· 物流企业绩效评价概念及其特殊性第16 页
　　　　· 物流企业绩效评价框架第16-18 页
　　　　· 物流企业绩效评价的作用第18 页
　　· 论文构成及章节安排第18-21 页
　　　　· 论文的研究思路第18-19 页
　　　　· 论文章节安排第19-21 页
2 DEA及 SFA数学模型介绍及比较分析第21-35 页
　　· 技术效率定义及其分解第21-24 页
　　· 数据包络分析法(DEA)原理及模型分析第24-31 页
　　　　· 规模报酬不变模型(CRS)第25-26 页
　　　　· 规模报酬可变模型(VRS)第26-27 页
　　　　· 规模效率(SE)第27-28 页
　　　　· DEA模型的导向问题第28 页
　　　　· 差额变量分析及投入产出的调整第28-29 页
　　　　· DEA方法评价物流企业综合绩效的优越性第29-31 页
　　· 随机前沿分析法(SFA)原理及模型分析第31-33 页
　　　　· Battese& Coelli(1992)模型第31-32 页
　　　　· Battese& Coelli(1995)模型第32-33 页
　　· DEA和 SFA方法的比较研究第33-35 页
　　　　· DEA和 SFA方法的区别第33 页
　　　　· DEA和 SFA方法在效率评价中的共同使用第33-35 页
3 物流企业综合绩效评价基本指标体系的构建第35-45 页
　　· 论文研究的前提假设条件第35 页
　　· 确立评价指标体系的基本原则第35-36 页
　　· 物流企业综合绩效评价指标的确定第36-42 页
　　　　· 运输绩效评价指标第37-38 页
　　　　· 仓储绩效评价指标第38-39 页
　　　　· 物流信息化绩效评价指标第39 页
　　　　· 财务绩效评价指标第39-40 页
　　　　· 客户服务绩效评价指标第40-42 页
　　· 初步指标体系的确定及数据来源第42-43 页
　　· 本章小结第43-45 页
4 基于主成分分析(PCA)的指标体系简化第45-55 页
　　· 主成分分析法基本原理及算法步骤第45-47 页
　　　　· 基本原理第45 页
　　　　· 主成分分析的算法步骤第45-47 页
　　· 主成分分析法对指标体系简化第47-51 页
　　　　· 投入指标的主成分分析第47-48 页
　　　　· 产出指标的主成分分析第48-50 页
　　　　· 投入产出指标的主成分得分第50-51 页
　　　　· 产出指标综合评价值计算第51 页
　　· 确定最终评价指标体系第51-54 页
　　· 本章小结第54-55 页
5 基于 DEA方法的物流企业绩效评价实证研究第55-61 页
　　· 研究变量第55 页
　　· DEA模型的实证分析第55-59 页
　　　　· 基于带参照准则的CRS模型分析第56-57 页
　　　　· 基于 VRS的模型分析第57-59 页
　　· 决策单元在生产前沿面上的投入产出调整第59-60 页
　　· 本章小结第60-61 页
6 基于 SFA方法的的实证研究及与 DEA实证结果的对比分析第61-67 页
　　· 研究变量第61 页
　　· 基于 SFA的绩效评价模型第61-62 页
　　· 实证分析及结果第62-64 页
　　· DEA方法和 SFA方法实证结果的比较第64-66 页
　　　　· DEA和 SFA的实证结果第64-65 页
　　　　· DEA和 SFA实证结果的检验第65-66 页
　　· 本章小结第66-67 页
7 结论与展望第67-69 页
　　· 结论第67-68 页
　　· 展望第68-69 页
参考文献第69-72 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第72-73 页
致谢第73-74 页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第74 页

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