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改进型遗传算法在群控电梯中的应用

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改进型遗传算法在群控电梯中的应用
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-8 页
第一章 绪论第8-18 页
  · 电梯群控概述第8-10 页
    · 电梯群控的起源第8-9 页
    · 电梯群控的发展第9-10 页
  · 电梯群控控制策略及算法评价第10-15 页
    · 电梯群控调度方法第10-12 页
    · 算法评价第12-14 页
    · 国内外群控电梯调度策略研究状况第14-15 页
  · 课题的背景、目的和意义第15-16 页
    · 课题背景第15-16 页
    · 课题的目的和意义第16 页
  · 本课题研究的主要内容第16-18 页
第二章 电梯群控系统分析第18-26 页
  · 电梯交通客流分析第18-22 页
    · 上行高峰交通模式第19-20 页
    · 下行高峰交通模式第20 页
    · 两路交通模式第20-21 页
    · 四路交通模式第21 页
    · 层间交通模式第21-22 页
  · 电梯群控特性分析第22-25 页
    · 电梯群控系统的非线性第22 页
    · 电梯群控系统的不确定性第22 页
    · 电梯群控系统的扰动性第22-23 页
    · 电梯群控系统的不完备性第23 页
    · 电梯群控系统的多目标性第23-25 页
  · 本章小结第25-26 页
第三章 基于遗传算法的群控多目标优化调度策略第26-54 页
  · 遗传算法描述第26-33 页
    · 遗传算法的产生和发展第26-27 页
    · 遗传算法基本思想第27-29 页
    · 遗传算法的特点第29-30 页
    · 遗传算法函数优化第30-33 页
  · 遗传算法调度的可行性和必要性第33-34 页
    · 遗传算法作为调度方法的必要性第33 页
    · 遗传算法作为调度方法的可行性第33-34 页
  · 遗传算法电梯群控的结构第34 页
  · 电梯群控功能指标评价函数第34-42 页
    · 候梯时间评价函数第36-38 页
    · 乘梯时间评价函数第38-39 页
    · 轿厢内乘客人数评价函数第39-41 页
    · 系统能耗评价函数第41-42 页
  · 电梯群控系统改进型遗传算法设计第42-52 页
    · 编码第42-44 页
    · 生成初始种群第44 页
    · 适应度函数设计第44-45 页
    · 选择操作第45-46 页
    · 交叉操作第46-47 页
    · 变异操作第47 页
    · 控制参数选择第47-51 页
    · 算法终止准则第51-52 页
  · 遗传算法优化调度程序设计第52-53 页
  · 本章小结第53-54 页
第四章 电梯群控系统整体设计与仿真第54-69 页
  · 仿真假设第54 页
  · 仿真系统总体设计第54-66 页
    · 程序设计第54-58 页
    · 界面设计第58-60 页
    · 客流产生第60-66 页
  · 仿真结果与分析第66-69 页
第五章 总结与展望第69-71 页
  · 论文总结第69 页
  · 工作展望第69-71 页
参考文献第71-74 页
致谢第74-75 页
个人简历第75 页

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