论文目录 | |
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| · 太阳能的利用现状 | 第8-9页 |
| · 太阳集热器概述 | 第9-11页 |
| · 太阳集热器的定义 | 第9页 |
| · 太阳集热器的分类 | 第9页 |
| · 介绍几种主要集热器 | 第9-11页 |
| · 国内外太阳能集热器及仿真研究现状 | 第11-12页 |
| · 国外太阳能集热器及仿真研究现状 | 第11页 |
| · 国内太阳能集热器及仿真研究现状 | 第11-12页 |
| · 太阳能空气集热器热性能仿真研究存在的主要问题 | 第12页 |
| · 本课题研究主要内容 | 第12-13页 |
| 2 太阳能集热器热性能试验研究 | 第13-20页 |
| · 试验设计 | 第13页 |
| · 试验装置 | 第13页 |
| · 试验指标、方案 | 第13-14页 |
| · 集热器热特性试验结果分析 | 第14-20页 |
| · 集热器材质和集热器热性能的关系 | 第14-16页 |
| · 集热器长度和集热器温升的关系 | 第16-17页 |
| · 集热器温升与气流速度间的关系 | 第17页 |
| · 分析集热器出口气流温度与太阳能辐射、环境温湿度的关系 | 第17-20页 |
| 3 基于 BP 网络的太阳能集热器出口气流温升建模仿真研究 | 第20-31页 |
| · BP 神经网络 | 第20-23页 |
| · BP 神经元及 BP 网络模型 | 第20-22页 |
| · BP 神经网络激励函数 | 第22页 |
| · BP 神经网络的学习 | 第22页 |
| · 基于BP 神经网络的太阳能空气集热器出口气流温升建模仿真 | 第22-23页 |
| · 程序开发语言的选择及数据的预处理 | 第23-24页 |
| · 程序开发语言的选择 | 第23-24页 |
| · 数据的预处理 | 第24页 |
| · 评价网络模型性能的指标 | 第24-26页 |
| · 评价拟合检验的指标 | 第24-25页 |
| · 评价外推检验的指标 | 第25页 |
| · BP 神经网络在集热器仿真中的运用可行性分析 | 第25-26页 |
| · 太阳能空气集热器热性能影响因素以及网络结构的确定 | 第26-29页 |
| · 影响集热器热性能主要指标及其影响因素 | 第26页 |
| · BP 神经网络输入输出因子的选择 | 第26页 |
| · 激励函数的选择 | 第26-27页 |
| · 隐含层的选择 | 第27-28页 |
| · 隐含层节点数的选择 | 第28-29页 |
| · BP 神经网络集热器出口气流温升预测模型的学习训练及测试 | 第29-31页 |
| · 模型的训练 | 第29页 |
| · 模型的检验 | 第29-31页 |
| 4 利用改进BP 神经网络的集热器出口气流温升建模仿真 | 第31-38页 |
| · 基本 BP 网络的优缺点 | 第31页 |
| · BP 算法的改进 | 第31-34页 |
| · 基于优化思想改进 BP 网络 | 第31-32页 |
| · 优化 BP 网络的拓扑结构 | 第32-33页 |
| · 基于标准 BP 的改进方案 | 第33-34页 |
| · 改进 BP 网络集热器出口气流温升预测模型的学习训练及测试 | 第34-37页 |
| · L-M 优化算法的基本思想 | 第34页 |
| · 网络结构的确定及网络参数的选取 | 第34-35页 |
| · 模型的训练 | 第35页 |
| · 模型的检验 | 第35-37页 |
| · 两种集热器出口气流温升预测模型的仿真结果比较 | 第37-38页 |
| 5 结论 | 第38-39页 |
| 6 建议 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录 | 第43-45页 |
| 作者简介 | 第45
页 |
