变压器故障油色谱诊断技术研究
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变压器故障油色谱诊断技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-13页
1.1 研究背景及意义
第10页
1.2 国内外变压器故障油色谱诊断技术的应用现状
第10-11页
1.3 本文研究内容
第11-13页
第2章 变压器故障油色谱诊断技术的原理及类型
第13-18页
2.1 油色谱技术的原理
第13-15页
2.1.1 油色谱技术的特点
第13-14页
2.1.2 基于油色谱诊断技术的变压器油中气体特征分析
第14-15页
2.2 基于油色谱诊断技术的变压器故障类型
第15-17页
2.2.1 热性故障
第15-16页
2.2.2 电性故障
第16-17页
2.2.3 局部受潮
第17页
2.3 本章小结
第17-18页
第3章 变压器故障油色谱诊断技术研究
第18-30页
3.1 气体组分谱图诊断技术
第18-19页
3.2 油色谱人工神经网络诊断技术
第19页
3.3 油中溶解气体分析用专家系统故障诊断技术
第19-20页
3.4 三比值法的油色谱故障诊断技术
第20-25页
3.5 四比值法的油色谱故障诊断技术
第25-27页
3.6 灰色关联的油色谱故障诊断技术
第27-28页
3.7 主因子法的油色谱故障诊断技术
第28页
3.8 本章小结
第28-30页
第4章 基于主因子和灰色关联的组合诊断技术研究
第30-48页
4.1 主因子法的油色谱诊断技术原理
第30-32页
4.2 主因子法的诊断技术的应用
第32-36页
4.3 灰色关联的油色谱诊断技术原理
第36-39页
4.4 灰色关联的油色谱诊断技术应用
第39页
4.5 组合诊断技术的思路
第39页
4.6 基于主因子和灰色关联的组合诊断技术模型
第39-43页
4.7 基于主因子和灰色关联的组合诊断实验与数据分析
第43-47页
4.7.1 清远某 35kV变电站#2主变故障数据分析
第43-45页
4.7.2 清远某 220kV变电站#1主变故障数据分析
第45-46页
4.7.3 清远某 110kV变电站#1主变故障数据分析
第46-47页
4.8 本章小结
第47-48页
第5章 结论
第48-50页
参考文献
第50-54页
作者简介
第54-55页
致谢
第55页
本篇论文共
55
页,
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