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光伏电池老化故障内部参数变化规律的研究
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光伏电池老化故障内部参数变化规律的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
　　1.1 光伏产业的国内外现状及发展趋势第8-10页
　　　　1.1.1 光伏产业的发展背景第8页
　　　　1.1.2 光伏产业国内外发展现状第8-9页
　　　　1.1.3 光伏产业发展趋势第9-10页
　　1.2 光伏电池故障诊断及研究现状第10-12页
　　　　1.2.1 热斑问题及其故障诊断第10-11页
　　　　1.2.2 裂片问题及其故障诊断第11页
　　　　1.2.3 老化问题及其故障诊断第11-12页
　　1.3 本课题的主要研究内容第12-13页
第二章 光伏电池模型以及老化故障的分析第13-21页
　　2.1 光伏电池及其模型第13-18页
　　　　2.1.1 光伏电池发电原理第13-14页
　　　　2.1.2 光伏电池模型第14-16页
　　　　2.1.3 光伏电池外部输出特性第16-18页
　　2.2 光伏电池老化故障机理分析第18-21页
　　　　2.2.1 超白玻璃的老化第18-19页
　　　　2.2.2 EVA的老化第19-21页
第三章 基于自适应混沌粒子群算法的参数辨识第21-32页
　　3.1 参数辨识简介第21页
　　3.2 不同参数辨识方法的应用现状第21-22页
　　3.3 自适应混沌粒子群算法的参数辨识第22-27页
　　　　3.3.1 粒子群算法第22-24页
　　　　3.3.2 混沌理论第24-25页
　　　　3.3.3 自适应混沌粒子群算法第25-27页
　　3.4 参数辨识在光伏电池模型中的应用第27-32页
　　　　3.4.1 适应度值的确定第27-29页
　　　　3.4.2 参数辨识算法在光伏电池模型中的实际应用第29页
　　　　3.4.3 实际测量中的参数辨识结果第29-32页
第四章 光伏电池老化故障内部参数的测试平台设计第32-44页
　　4.1 测试平台的总体设计第32页
　　4.2 硬件电路各模块的实现第32-41页
　　　　4.2.1 模拟光伏电池老化平台的设计第32-35页
　　　　4.2.2 光伏电池外部可变负载电路的硬件设计第35-37页
　　　　4.2.3 电压电流采集模块的硬件设计第37-41页
　　4.3 采集结果的数据处理第41-44页
　　　　4.3.1 电流转换第42页
　　　　4.3.2 数据滤波第42页
　　　　4.3.3 参数辨识数据的选取第42-44页
第五章 光伏电池老化故障内部参数测试结果及数据分析第44-55页
　　5.1 光伏电池老化故障过程内部参数测试的总体实验设计第44-45页
　　5.2 实验内容第45-55页
　　　　5.2.1 数据采集过程第46-47页
　　　　5.2.2 数据处理过程第47-51页
　　　　5.2.3 参数辨识结果以及参数变化规律分析第51-54页
　　　　5.2.4 小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
　　6.1 总结第55-56页
　　6.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。
 
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