遗传递增演化算法配筋优化设计



遗传递增演化算法配筋优化设计

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遗传递增演化算法配筋优化设计

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-25页
1.1 研究背景及意义	第11-15页
1.1.1 研究背景	第11-13页
1.1.2 研究意义	第13-15页
1.2 结构优化算法	第15-18页
1.2.1 传统结构优化算法	第16-17页
1.2.2 现代结构优化算法	第17-18页
1.2.3 结构优化算法评价	第18页
1.3 复杂应力构件设计方法	第18-21页
1.3.1 经验和半经验设计方法	第19页
1.3.2 弹性应力设计方法	第19-20页
1.3.3 弹塑性应力设计方法	第20-21页
1.4 相关研究现状	第21-23页
1.4.1 国外研究现状	第21-22页
1.4.2 国内研究现状	第22-23页
1.5 本文研究的主要内容	第23-25页
第2章遗传算法与渐进演化算法	第25-40页
2.1 遗传算法	第25-31页
2.1.1 遗传算法的基本原理	第25-30页
2.1.2 遗传算法的实现	第30-31页
2.1.3 遗传算法的优缺点	第31页
2.2 渐进演化算法	第31-36页
2.2.1 渐进演化算法的基本原理	第32-35页
2.2.2 渐进演化算法的实现	第35页
2.2.3 渐进演化算法的优缺点	第35-36页
2.3 遗传演化算法	第36-38页
2.3.1 遗传演化算法的基本原理	第36-37页
2.3.2 遗传演化算法的实现	第37-38页
2.3.3 遗传演化算法的优缺点	第38页
2.4 递增演化算法	第38-39页
2.5 本章小结	第39-40页
第3章遗传递增演化算法	第40-55页
3.1 遗传递增演化算法的基本原理	第41-52页
3.1.1 基结构及网格划分	第42-44页
3.1.2 初始基本结构及加载情况	第44-45页
3.1.3 编码方法及染色体	第45-47页
3.1.4 适应度或灵敏度	第47-48页
3.1.5 染色体进化及材料增加程序	第48-51页
3.1.6 性能指数及终止条件	第51-52页
3.2 遗传递增演化算法的实现	第52-53页
3.3 本章小结	第53-55页
第4章以应变能为灵敏度的遗传递增演化配筋优化	第55-72页
4.1 数学简述	第55-56页
4.2 遗传递增演化算法应用	第56-61页
4.2.1 基本理念	第56-57页
4.2.2 钢筋混凝土分离式模型	第57-58页
4.2.3 灵敏度	第58-59页
4.2.4 染色体进化	第59页
4.2.5 非线性	第59-60页
4.2.6 收敛准则	第60-61页
4.2.7 优化步骤	第61页
4.3 深梁配筋优化算例	第61-66页
4.3.1 简支深梁基本算例	第61-63页
4.3.2 开孔简支深梁算例	第63-66页
4.4 开洞剪力墙配筋优化算例	第66-68页
4.5 分析、比较	第68-71页
4.6 本章小结	第71-72页
第5章以应力为适应度的遗传递增演化配筋优化	第72-81页
5.1 数学简述	第72-73页
5.2 遗传递增演化算法应用	第73-76页
5.2.1 基本理念	第73-74页
5.2.2 适应度	第74页
5.2.3 染色体进化	第74-75页
5.2.4 收敛准则	第75页
5.2.5 优化步骤	第75-76页
5.3 配筋优化算例	第76-79页
5.4 本章小结	第79-81页
结论与展望	第81-83页
参考文献	第83-88页
致谢	第88-89页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)	第89页

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