基于改进遗传编程的负荷建模研究



基于改进遗传编程的负荷建模研究

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基于改进遗传编程的负荷建模研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-17页
1.1 电力系统负荷建模的研究背景和意义	第10-11页
1.2 电力系统负荷建模的发展和现状	第11-13页
1.3 遗传编程的研究背景和意义	第13-15页
1.4 本文的研究内容	第15-17页
2 负荷模型的结构及参数辨识	第17-36页
2.1 负荷模型的结构研究	第17-25页
2.1.1 静态负荷模型	第17-19页
2.1.2 动态负荷模型	第19-23页
2.1.3 综合负荷模型	第23-25页
2.2 负荷模型的参数辨识	第25-33页
2.2.1 负荷模型参数辨识的原理	第25-26页
2.2.2 负荷模型参数辨识的方法	第26-28页
2.2.3 静态负荷模型的参数辨识	第28-29页
2.2.4 动态负荷模型的参数辨识	第29-33页
2.3 常见设备负荷特性研究	第33-35页
2.4 小结	第35-36页
3 遗传编程及其改进	第36-50页
3.1 遗传编程的基本理论	第36-47页
3.1.1 遗传编程的理论描述	第36-37页
3.1.2 遗传编程与遗传算法的异同	第37-38页
3.1.3 个体的描述方法	第38-39页
3.1.4 初始群体的生成	第39-42页
3.1.5 遗传算子的操作	第42-45页
3.1.6 适应度评价与终止准则	第45-47页
3.2 遗传编程的基本参数	第47页
3.3 遗传编程的改进	第47-49页
3.4 小结	第49-50页
4 改进遗传编程的静态建模研究	第50-56页
4.1 实验环境的选择	第50-51页
4.2 静态建模仿真实验	第51-54页
4.3 仿真结果对比分析	第54页
4.4 小结	第54-56页
5 改进遗传编程的动态建模研究	第56-61页
5.1 基本参数设置	第56页
5.2 动态建模仿真实验	第56-59页
5.3 小结	第59-61页
6 结论与展望	第61-63页
6.1 结论	第61页
6.2 展望	第61-63页
参考文献	第63-66页
致谢	第66-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果	第67页

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