论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 选题的目的和意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 太阳能热泵烘干机的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 农作物烘干机控制系统的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容 | 第17-19页 |
第二章 太阳能热泵恒温烘干机结构设计与工作流程 | 第19-28页 |
2.1 太阳能热泵恒温烘干机系统组成及工作原理 | 第19-26页 |
2.1.1 太阳能集热器选型及面积和倾角计算 | 第20-23页 |
2.1.2 空气能热泵的选型 | 第23-24页 |
2.1.3 储热水箱设计 | 第24-26页 |
2.2 烘干工作流程分析 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 太阳能热泵烘干机的模糊控制系统与优化算法的设计 | 第28-47页 |
3.1 基于Smith预估和模糊PID的太阳能热泵恒温烘干控制系统设计 | 第28-35页 |
3.1.1 隶属度函数的确定及模糊化 | 第30-31页 |
3.1.2 烘干机控制系统模糊PID控制规则的建立 | 第31-32页 |
3.1.3 解模糊化及变量参数输出 | 第32-35页 |
3.2 基于遗传算法的模糊控制算法 | 第35-43页 |
3.2.1 改进的大变异遗传算法 | 第35-38页 |
3.2.2 应用大变异遗传算法优化模糊控制的流程分析 | 第38-43页 |
3.3 基于大变异遗传算法优化的模糊控制在太阳能热泵恒温烘干系统的应用 | 第43-46页 |
3.3.1 太阳能热泵烘干控制系统目标函数的确定 | 第43-44页 |
3.3.2 算法优化太阳能热泵烘干控制系统的问题分析 | 第44页 |
3.3.3 遗传编码和初始种群的产生 | 第44-45页 |
3.3.4 大变异遗传算法优化太阳能热泵烘干机模糊控制器流程 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 太阳能热泵恒温烘干控制系统的建模与仿真 | 第47-60页 |
4.1 压缩机频率对烘干室温度对象的传递函数 | 第47-49页 |
4.2 基于模糊控制工具箱的太阳能热泵烘干系统设计 | 第49-52页 |
4.3 遗传算法函数和关键参数设计 | 第52-54页 |
4.3.1 目标函数与个体适应度函数的转换 | 第52-53页 |
4.3.2 遗传算法运行参数确定 | 第53-54页 |
4.3.3 遗传算法编码串长度确定 | 第54页 |
4.4 优化结果分析 | 第54-56页 |
4.4.1 解的适应度进化过程 | 第54-55页 |
4.4.2 优化后隶属度函数及模糊控制规则 | 第55-56页 |
4.5 太阳能热泵烘干控制系统仿真研究 | 第56-58页 |
4.5.1 Smith预估模糊PID控制算法的仿真研究 | 第56-57页 |
4.5.2 应用大变异遗传算法优化的模糊Smith控制算法的仿真研究 | 第57-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 太阳能热泵恒温烘干控制系统的硬件设计 | 第60-72页 |
5.1 上位机设计 | 第60-65页 |
5.1.1 上位机串口通信及登录界面的设计 | 第61-62页 |
5.1.2 上位机运行的主界面设计 | 第62-65页 |
5.2 下位机设计 | 第65-71页 |
5.2.1 STM32处理器概述 | 第65页 |
5.2.2 检测电路的设计 | 第65-66页 |
5.2.3 驱动电路的设计 | 第66-68页 |
5.2.4 下位机显示模块及故障报警电路 | 第68-69页 |
5.2.5 通讯电路设计 | 第69-70页 |
5.2.6 下位机硬件系统整体连接图 | 第70-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
总结与展望 | 第72-74页 |
一. 总结 | 第72-73页 |
二. 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士期间科研成果 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |