基于GIS的电力系统状态估计和潮流计算的研究
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基于GIS的电力系统状态估计和潮流计算的研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-6页
创新点摘要
第6-9页
前言
第9-11页
第一章 电力系统分析软件
第11-14页
1.1 电力系统分析软件的基本内容
第11-12页
1.2 地理信息系统
第12-13页
1.3 本章小结
第13-14页
第二章 地理信息系统的建立
第14-21页
2.1 地理信息系统的基本概念
第14-15页
2.2 地理信息系统开发方式的选择
第15-16页
2.2.1 应用型GIS开发的三种方式
第15-16页
2.2.2 三种实现方式的分析和比较
第16页
2.3 组件GIS技术及其实现
第16-18页
2.3.1 组件技术概述
第16-17页
2.3.2 组件开发的特点
第17页
2.3.3 组件式GIS
第17-18页
2.4 大庆油田配电网地理信息系统开发
第18-20页
2.5 本章小结
第20-21页
第三章 电力系统状态估计
第21-30页
3.1 电力系统状态估计的基本概念
第21-22页
3.2 状态估计的基本原理
第22页
3.3 常用状态估计方法
第22-29页
3.3.1 加权最小二乘法估计原理
第22-24页
3.3.2 快速分解状态估计原理
第24-25页
3.3.3 以上两种方法存在的问题
第25-27页
3.3.4 采用牛顿迭代法的状态估计情况
第27-29页
3.4 本章小结
第29-30页
第四章 粒子群进化算法在状态估计中的应用
第30-40页
4.1 粒子群进化算法简介
第30页
4.2 粒子群进化算法原理
第30-32页
4.3 基于粒子群进化算法的状态估计
第32-39页
4.3.1 模型的建立
第32-34页
4.3.2 基于粒子群进化算法的状态估计的实现
第34-36页
4.3.3 不良数据的检测
第36-39页
4.4 本章小结
第39-40页
第五章 电力系统潮流计算
第40-49页
5.1 潮流计算基本内容
第40-46页
5.1.1 潮流计算概念
第40-42页
5.1.2 潮流方程的迭代求解
第42-46页
5.2 影响潮流计算速度的因素
第46-48页
5.3 本章小结
第48-49页
第六章 大庆油田配电网应用程序的实现
第49-56页
6.1 大庆油田配电网数学模型的建立
第49-53页
6.2 程序开发
第53-55页
6.3 本章小结
第55-56页
结论
第56-57页
参考文献
第57-59页
发表文章目录
第59-60页
致谢
第60-61页
详细摘要
第61-66页
本篇论文共
66
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