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基于GIS的电力系统状态估计和潮流计算的研究

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基于GIS的电力系统状态估计和潮流计算的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
前言第9-11页
第一章 电力系统分析软件第11-14页
  1.1 电力系统分析软件的基本内容第11-12页
  1.2 地理信息系统第12-13页
  1.3 本章小结第13-14页
第二章 地理信息系统的建立第14-21页
  2.1 地理信息系统的基本概念第14-15页
  2.2 地理信息系统开发方式的选择第15-16页
    2.2.1 应用型GIS开发的三种方式第15-16页
    2.2.2 三种实现方式的分析和比较第16页
  2.3 组件GIS技术及其实现第16-18页
    2.3.1 组件技术概述第16-17页
    2.3.2 组件开发的特点第17页
    2.3.3 组件式GIS第17-18页
  2.4 大庆油田配电网地理信息系统开发第18-20页
  2.5 本章小结第20-21页
第三章 电力系统状态估计第21-30页
  3.1 电力系统状态估计的基本概念第21-22页
  3.2 状态估计的基本原理第22页
  3.3 常用状态估计方法第22-29页
    3.3.1 加权最小二乘法估计原理第22-24页
    3.3.2 快速分解状态估计原理第24-25页
    3.3.3 以上两种方法存在的问题第25-27页
    3.3.4 采用牛顿迭代法的状态估计情况第27-29页
  3.4 本章小结第29-30页
第四章 粒子群进化算法在状态估计中的应用第30-40页
  4.1 粒子群进化算法简介第30页
  4.2 粒子群进化算法原理第30-32页
  4.3 基于粒子群进化算法的状态估计第32-39页
    4.3.1 模型的建立第32-34页
    4.3.2 基于粒子群进化算法的状态估计的实现第34-36页
    4.3.3 不良数据的检测第36-39页
  4.4 本章小结第39-40页
第五章 电力系统潮流计算第40-49页
  5.1 潮流计算基本内容第40-46页
    5.1.1 潮流计算概念第40-42页
    5.1.2 潮流方程的迭代求解第42-46页
  5.2 影响潮流计算速度的因素第46-48页
  5.3 本章小结第48-49页
第六章 大庆油田配电网应用程序的实现第49-56页
  6.1 大庆油田配电网数学模型的建立第49-53页
  6.2 程序开发第53-55页
  6.3 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-59页
发表文章目录第59-60页
致谢第60-61页
详细摘要第61-66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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