高压水射流切割工艺参数的研究



高压水射流切割工艺参数的研究

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高压水射流切割工艺参数的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
· 概述	第10-11页
· 高压水射流切割技术的特点及应用	第11-13页
· 高压水射流切割国内外发展现状	第13-15页
· 国外发展现状	第13-14页
· 国内发展现状	第14-15页
· 本文研究的主要内容及意义	第15-17页
第2章切割工艺参数对切割效率的影响	第17-29页
· 概述	第17页
· 磨料水射流切割机理	第17-20页
· 单颗粒冲击造成的磨蚀	第17-18页
· 磨料粒子的加速	第18-19页
· 磨料水射流切割模型	第19-20页
· 切割工艺参数对切割深度影响的试验研究	第20-27页
· 试验条件	第20-22页
· 试验结果及分析	第22-27页
· 本章小结	第27-29页
第3章切割工艺参数对切割表面质量的影响	第29-39页
· 概述	第29页
· 切口形状及分析	第29-30页
· 磨料水射流切割断面特征及其形成机理	第30-34页
· 切割断面特征	第30-31页
· 切割断面条纹形成机理	第31-34页
· 切割工艺参数对表面粗糙度影响的试验研究	第34-38页
· 试验设计和条件	第34页
· 试验结果及分析	第34-38页
· 本章小结	第38-39页
第4章提高水射流切割效率和表面质量的方法	第39-52页
· 概述	第39页
· 切割加工中存在的问题	第39-40页
· 倾角喷射切割	第40-44页
· 倾角喷射切割的原理	第40-41页
· 试验设计及分析	第41-44页
· 倾角喷射切割对表面质量的影响	第44页
· 多次切割	第44-50页
· 试验设计及条件	第44-45页
· 试验结果及分析	第45-50页
· 喷嘴往复摆动切割	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
第5章高压水射流切割工艺参数的优化	第52-64页
· 概述	第52页
· 混合优化	第52-53页
· 基于 BP 算法的人工神经网络建模	第53-59页
· 试验样本	第54-55页
· BP 神经网络模型的设计	第55-59页
· 基于神经网络适应度函数的遗传算法	第59-62页
· 遗传算法的基本步骤	第59-60页
· 基于 BP 神经网络适应度函数的遗传算法流程图	第60-61页
· 控制参数的选择	第61-62页
· 工艺参数优化实例	第62页
· 本章小结	第62-64页
结论	第64-66页
参考文献	第66-71页
攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果	第71-72页
致谢	第72-73页
作者简介	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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