一类Hammerstein模型的参数辨识方法研究



一类Hammerstein模型的参数辨识方法研究

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一类Hammerstein模型的参数辨识方法研究

论文目录
学位论文数据集	第1-4页
摘要	第4-6页
ABSTRACT	第6-9页
目录	第9-15页
第一章绪论	第15-21页
· 本课题的研究背景及意义	第15页
· 系统辨识综述	第15-19页
· 历史发展概述	第15-16页
· 非线性系统辨识简述	第16-17页
· 典型非线性系统辨识研究现状	第17-19页
· 本文主要内容	第19-21页
第二章系统参数辨识基础	第21-39页
· 系统辨识的基本步骤	第21-22页
· 信号选择与设计	第22-26页
· 基本模型	第26-31页
· 时间序列模型	第27-28页
· 方程误差类模型	第28-29页
· 输出误差类模型	第29-31页
· 几种基本参数辨识方法	第31-34页
· 最小二乘法与梯度法	第31-32页
· 智能群体算法	第32-34页
· 几种典型非线性特性	第34-38页
· 小结	第38-39页
第三章含有滞后与饱和特性的HAMMERSTEIN模型参数辨识	第39-49页
· 引言	第39页
· 含滞后的饱和非线性特性及Hammerstein CAR模型描述	第39-42页
· 随机梯度法及其改进辨识算法	第42-45页
· 随机梯度法及含遗忘因子的改进算法	第42-43页
· 基于多新息的随机梯度算法	第43-45页
· 实验仿真	第45-48页
· 小结	第48-49页
第四章含有统一非线性环节的HAMMERSTEIN输出误差模型参数辨识	第49-59页
· 引言	第49页
· 统一非线性特性描述	第49-52页
· 含统一非线性特性描述的Hammerstein输出误差模型	第52-54页
· 递推最小二乘辨识算法	第54-56页
· 实验仿真	第56-57页
· 小结	第57-59页
第五章一类复杂线性输出误差模型参数辨识	第59-77页
· 引言	第59页
· 复杂线性输出误差模型描述	第59-61页
· 最小二乘辨识方法	第61-67页
· 辅助模型递推广义最小二乘辨识法	第61-64页
· 迭代最小二乘辨识法	第64-67页
· 梯度辨识方法	第67-71页
· 辅助模型随机梯度法	第67-69页
· 迭代梯度算法	第69-71页
· 实验仿真	第71-76页
· 小结	第76-77页
第六章总结与展望	第77-79页
· 总结	第77-78页
· 展望	第78-79页
参考文献	第79-83页
致谢	第83-85页
研究成果及发表的学术论文	第85-87页
作者和导师简介	第87-88页
附件	第88-89页

本篇论文共89页，点击这进入下载页面。

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