基于神经网络的再生骨料混凝土强度的影响因素及其规律
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基于神经网络的再生骨料混凝土强度的影响因素及其规律
论文目录
摘要
第1-10页
Abstract
第10-12页
第1章 绪论
第12-18页
· 课题的提出
第12-13页
· 我国对建设资源的需求情况
第12页
· 建筑垃圾产生量的估算
第12-13页
· 再生混凝土的国内外应用研究
第13-15页
· 人工神经网络在混凝土领域的研究现状
第15-16页
· 本文研究的意义、内容及关键技术路线
第16-18页
· 基于神经网络对再生混凝土研究的意义
第16页
· 本文的主要研究内容
第16-17页
· 关键技术路线
第17-18页
第2章 人工神经网络方法
第18-28页
· 人工神经网络简介
第18页
· 人工神经网络的发展
第18-19页
· 人工神经网络的基本原理
第19-21页
· 生物学的启示
第19-20页
· 人工神经元模型
第20-21页
· 常见的人工网络模型
第21-27页
· RBF神经网络
第21-22页
· BP神经网络
第22-27页
· RBF网络与BP网络的比较
第27页
· 本章小结
第27-28页
第3章 再生骨料与再生骨料混凝土的制备
第28-36页
· 再生骨料的制备工艺
第28-29页
· 再生骨料的种类及强化方法
第29页
· 再生骨料的技术要求
第29-31页
· 再生骨料技术指标的主要内容
第29-30页
· 再生骨料技术指标的标准
第30-31页
· 再生骨料混凝土的制备
第31-35页
· 原材料的概述
第31-35页
· 再生混凝土的制备过程与试验方法
第35页
· 本章小结
第35-36页
第4章 基于RBF网络对再生骨料混凝土强度预测
第36-52页
· RBF神经网络预测模型中SPREAD的确定
第36-37页
· 再生粗骨料混凝土的RBF网络模型的训练过程
第37-40页
· 数据的归一化
第37-38页
· 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练
第38页
· 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练
第38-40页
· 再生细骨料混凝土的RBF网络模型的训练过程
第40-42页
· 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练
第40页
· 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练
第40-42页
· 基于RBF网络的再生混凝土强度预测模型的应用
第42-49页
· RBF神经网络在再生粗骨料混凝土领域中的应用
第42-46页
· RBF神经网络在再生细骨料混凝土领域中的应用
第46-49页
· 本章小结
第49-52页
第5章 基于BP网络对再生混凝土的强度预测
第52-72页
· BP神经网络预测模型的建立
第52-54页
· 再生粗骨料混凝土的BP网络模型的训练过程
第54-59页
· 数据的归一化
第54页
· 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练
第54页
· 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练
第54-59页
· 再生细骨料混凝土的BP网络模型的训练过程
第59-64页
· 数据的归一化
第59页
· 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练
第59-60页
· 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练
第60-64页
· 基于BP网络的再生混凝土强度预测模型的应用
第64-71页
· BP神经网络在再生粗骨料混凝土领域中的应用
第64-67页
· BP神经网络在再生细骨料混凝土领域中的应用
第67-71页
· 本章小结
第71-72页
第6章 基于神经网络对再生混凝土强度预测的综合评价
第72-86页
· 网络性能的评价
第72-79页
· 基于BP网络和RBF网络对再生粗骨料混凝土强度预测的评价
第72-76页
· 基于BP网络和RBF网络对再生细骨料混凝土强度预测的评价
第76-79页
· 各类因素对再生混凝土强度的影响
第79-85页
· 再生骨料的品质对再生混凝土强度的影响
第79-81页
· 再生骨料的取代率对再生混凝土强度的影响
第81-82页
· 胶凝材料用量对再生混凝土强度的影响
第82-84页
· 水胶比对再生混凝土强度的影响
第84-85页
· 本章小结
第85-86页
第7章 结论与展望
第86-88页
· 结论
第86-87页
· 展望
第87-88页
参考文献
第88-92页
攻读硕士学位期间发表的学术论说文
第92-94页
致谢
第94-96页
附录
第96-107页
本篇论文共
107
页,
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