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基于神经网络的再生骨料混凝土强度的影响因素及其规律

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基于神经网络的再生骨料混凝土强度的影响因素及其规律
论文目录
 
摘要第1-10页
Abstract第10-12页
第1章 绪论第12-18页
  · 课题的提出第12-13页
    · 我国对建设资源的需求情况第12页
    · 建筑垃圾产生量的估算第12-13页
  · 再生混凝土的国内外应用研究第13-15页
  · 人工神经网络在混凝土领域的研究现状第15-16页
  · 本文研究的意义、内容及关键技术路线第16-18页
    · 基于神经网络对再生混凝土研究的意义第16页
    · 本文的主要研究内容第16-17页
    · 关键技术路线第17-18页
第2章 人工神经网络方法第18-28页
  · 人工神经网络简介第18页
  · 人工神经网络的发展第18-19页
  · 人工神经网络的基本原理第19-21页
    · 生物学的启示第19-20页
    · 人工神经元模型第20-21页
  · 常见的人工网络模型第21-27页
    · RBF神经网络第21-22页
    · BP神经网络第22-27页
    · RBF网络与BP网络的比较第27页
  · 本章小结第27-28页
第3章 再生骨料与再生骨料混凝土的制备第28-36页
  · 再生骨料的制备工艺第28-29页
  · 再生骨料的种类及强化方法第29页
  · 再生骨料的技术要求第29-31页
    · 再生骨料技术指标的主要内容第29-30页
    · 再生骨料技术指标的标准第30-31页
  · 再生骨料混凝土的制备第31-35页
    · 原材料的概述第31-35页
    · 再生混凝土的制备过程与试验方法第35页
  · 本章小结第35-36页
第4章 基于RBF网络对再生骨料混凝土强度预测第36-52页
  · RBF神经网络预测模型中SPREAD的确定第36-37页
  · 再生粗骨料混凝土的RBF网络模型的训练过程第37-40页
    · 数据的归一化第37-38页
    · 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练第38页
    · 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练第38-40页
  · 再生细骨料混凝土的RBF网络模型的训练过程第40-42页
    · 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练第40页
    · 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练第40-42页
  · 基于RBF网络的再生混凝土强度预测模型的应用第42-49页
    · RBF神经网络在再生粗骨料混凝土领域中的应用第42-46页
    · RBF神经网络在再生细骨料混凝土领域中的应用第46-49页
  · 本章小结第49-52页
第5章 基于BP网络对再生混凝土的强度预测第52-72页
  · BP神经网络预测模型的建立第52-54页
  · 再生粗骨料混凝土的BP网络模型的训练过程第54-59页
    · 数据的归一化第54页
    · 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练第54页
    · 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练第54-59页
  · 再生细骨料混凝土的BP网络模型的训练过程第59-64页
    · 数据的归一化第59页
    · 采用Matlab编程语言实现网络模型的训练第59-60页
    · 采用神经网络GUI工具箱实现网络模型的训练第60-64页
  · 基于BP网络的再生混凝土强度预测模型的应用第64-71页
    · BP神经网络在再生粗骨料混凝土领域中的应用第64-67页
    · BP神经网络在再生细骨料混凝土领域中的应用第67-71页
  · 本章小结第71-72页
第6章 基于神经网络对再生混凝土强度预测的综合评价第72-86页
  · 网络性能的评价第72-79页
    · 基于BP网络和RBF网络对再生粗骨料混凝土强度预测的评价第72-76页
    · 基于BP网络和RBF网络对再生细骨料混凝土强度预测的评价第76-79页
  · 各类因素对再生混凝土强度的影响第79-85页
    · 再生骨料的品质对再生混凝土强度的影响第79-81页
    · 再生骨料的取代率对再生混凝土强度的影响第81-82页
    · 胶凝材料用量对再生混凝土强度的影响第82-84页
    · 水胶比对再生混凝土强度的影响第84-85页
  · 本章小结第85-86页
第7章 结论与展望第86-88页
  · 结论第86-87页
  · 展望第87-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间发表的学术论说文第92-94页
致谢第94-96页
附录第96-107页

本篇论文共107页,点击这进入下载页面
 
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