支持个性化学习资源推荐的在线辅助学习系统的研究与设计



支持个性化学习资源推荐的在线辅助学习系统的研究与设计

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支持个性化学习资源推荐的在线辅助学习系统的研究与设计

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第1章绪论	第8-14页
· 研究概述	第8-12页
· 选题背景	第8-10页
· 研究内容	第10页
· 研究目的及意义	第10-11页
· 研究方法	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 个性化推荐技术发展与现状	第12-13页
· 在线辅助学习系统发展与现状	第13-14页
第2章知识背景	第14-24页
· 个性化推荐算法综述	第14-16页
· 协同过滤推荐算法	第14页
· 基于内容的推荐算法	第14-15页
· 基于知识的推荐算法	第15页
· 混合式推荐算法	第15页
· 算法对比	第15-16页
· 协同过滤推荐算法分析	第16-21页
· 基于用户的协同过滤推荐算法	第17-19页
· 基于项目的协同过滤推荐算法	第19-20页
· 两种协同过滤推荐算法比较	第20-21页
· 协同过滤推荐算法存在的问题	第21页
· 小结	第21-24页
第3章支持个性化学习资源推荐的在线辅助学习系统设计方法	第24-34页
· 算法设计	第24-26页
· 评分获取	第24-25页
· 针对在线辅助学习系统的算法设计	第25-26页
· 系统分析	第26-31页
· 可行性分析	第27-28页
· 平台需求分析	第28-31页
· 技术架构和系统运行环境	第31-34页
· 技术架构	第31页
· 开发环境	第31页
· 系统运行环境	第31-34页
第4章系统的设计与实现	第34-62页
· 概要设计	第34-38页
· 系统需求设计	第34-35页
· 系统用户设计	第35-36页
· 系统总体设计	第36-37页
· 系统流程设计	第37-38页
· 开发文件结构	第38-39页
· 详细设计	第39-41页
· 数据库设计	第41-45页
· 设计原则	第42页
· 表之间的关系	第42-43页
· 数据表设计	第43-45页
· 系统实现	第45-62页
· 开发模式和技术路线	第45页
· 推荐算法实现	第45-49页
· 展示界面	第49-56页
· 部分核心代码	第56-62页
第5章系统具体应用	第62-68页
· 效果展示	第62-66页
· 本章小结	第66-68页
第6章总结	第68-70页
参考文献	第70-72页
致谢	第72-74页
在校期间的研究成果	第74 页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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