基于人类视觉特性的视频图像自适应增强算法研究



基于人类视觉特性的视频图像自适应增强算法研究

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基于人类视觉特性的视频图像自适应增强算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-12页
· 课题背景和意义	第8-9页
· 设计的目的	第9页
· 国内外研究现状	第9-11页
· 本论文设计的内容	第11-12页
第2章图像增强技术基础	第12-32页
· 基于空域的图像增强技术	第12-21页
· 概述	第12页
· 灰度变换	第12-15页
· 直方图增强	第15-21页
· 基于频域的图像增强技术	第21-24页
· 同态滤波法	第21-23页
· 理想低通滤波	第23-24页
· 图像色彩增强	第24-30页
· RGB色彩空间	第24-25页
· YUV色彩空间	第25-26页
· YCbCr彩色空间	第26页
· HIS和HSV彩色空间	第26-28页
· 彩色图像增强	第28-30页
· 亮度和色度的关系	第30-32页
第3章人类视觉特性的增强	第32-38页
· 概述	第32页
· 颜色视觉理论	第32-33页
· 三色理论	第32-33页
· 颜色对立机制理论	第33页
· 视网膜皮层理论	第33-34页
· 彩色增强算法	第34-38页
· 保持颜色不变的增强算法	第34-35页
· 根据人眼特性改变颜色的增强算法	第35-36页
· 多尺度彩色复原(MSRCR)增强算法	第36-38页
第4章基于视觉特性的视频图像增强方法	第38-73页
· 背景和纹理分割	第38-39页
· 空域增强模块描述	第39-41页
· 亮度增强	第40页
· 色度增强	第40-41页
· 视频帧间场景变化处理	第41-42页
· 改进模块详细设计	第42-61页
· 时空结合的亮度局部对比度增强	第47-52页
· 时空结合的全局对比度增强	第52-60页
· 全局和局部对比度的融合	第60-61页
· 色度增强	第61-69页
· 肤色分割以及肤色增强	第61-63页
· 色彩饱和度提升	第63-66页
· 蓝色增强	第66-69页
· 改进后的增强算法处理实验结果以及分析	第69-73页
第5章结论和展望	第73-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文	第80 页

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