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基于概率图模型的贝叶斯排名算法研究

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基于概率图模型的贝叶斯排名算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-13页
图表目录第13-15页
第一章 绪论第15-19页
  · 研究背景及意义第15-16页
  · 国内外研究现状第16-17页
  · 本文贡献与主要工作第17-18页
    · 基于TrueSkill模型的围棋棋手排名算法的研究第17页
    · TrueSkill-T模型的实用性分析第17页
    · 改进的贝叶斯评分算法第17页
    · 提出基于概率图模型的推荐算法第17-18页
  · 论文的组织第18-19页
第二章 基础理论第19-31页
  · 概率图模型第19-26页
    · 有向图模型第19-20页
    · 无向图模型第20-21页
    · 条件独立性第21-23页
    · Factor图第23页
    · 推理算法第23-26页
  · 贝叶斯理论第26页
  · 传统评分算法第26-30页
    · 等级分制第26-27页
    · 经典Elo评分第27-29页
    · 基于改进Elo算法的韩国棋院排名第29-30页
  · 本章小结第30-31页
第三章 基于TrueSkill算法的围棋棋手排名算法及评估第31-47页
  · 引言第31-32页
  · 基于TrueSkill算法的围棋棋手排名算法及评估第32-34页
    · 模型的假设第32页
    · 双人博弈模型的构造第32-33页
    · 推理第33-34页
    · 排名方法第34页
  · 评分系统的比较及评价第34-35页
    · 评分系统的比较第34页
    · 评价方法第34-35页
  · 实验与结果分析第35-41页
    · 模拟仿真数据及结果第36-37页
    · 真实数据及结果第37-41页
  · 排名结果评价第41-45页
    · 排名间相关性第41-42页
    · 排名的客观性第42-43页
    · 排名的时效性第43页
    · 排名的稳定性第43-44页
    · 排名的准确性第44-45页
  · 本章小结第45-47页
第四章 TrueSkillGo-Year排名算法的实用性分析第47-61页
  · 引言第47-48页
  · 模型实现第48-51页
    · TrueSkillGo第49-50页
    · TrueSkillGo-Year第50-51页
    · 参数估计与环路的处理第51页
  · 实验数据第51-52页
  · 实验结果及分析第52-60页
    · 收敛性第52-53页
    · 参数性质第53-55页
    · 客观性第55-56页
    · 稳定性第56-58页
    · 职业棋手生涯与排名第58-60页
  · 本章小结第60-61页
第五章 改进的贝叶斯评分算法第61-73页
  · 引言第61-62页
  · 相关工作第62-63页
    · TrueSkill原始模型第62页
    · TrueSkill-TTT模型第62-63页
    · Gaussian-OD模型第63页
  · 兼顾先后手优势的竞技水平估计第63-66页
    · 兼顾先后手优势的TrueSkill-H模型第63-65页
    · 兼顾先后手优势的TrueSkill-TTT-H模型第65页
    · 兼顾先后手优势的Gaussian-OD-H模型第65-66页
  · 实验数据第66-67页
  · 评价方法第67-68页
  · 实验结果与分析第68-71页
    · 实验一第68-70页
    · 实验二第70-71页
  · 本章小结第71-73页
第六章 基于概率图模型的推荐算法第73-83页
  · 引言第73-74页
  · 相关工作第74页
  · 基于概率图模型的推荐系统第74-77页
    · 符号说明第74-75页
    · 模型第75-76页
    · 推理算法第76-77页
  · 实验及结果分析第77-80页
    · 实验数据第77页
    · 评价方法第77页
    · 实验结果及分析第77-80页
  · 本章小结第80-83页
第七章 结论与展望第83-85页
  · 本文的主要工作总结第83页
  · 下一步工作展望第83-84页
  · 本章小结第84-85页
致谢第85-87页
参考文献第87-91页
附录 攻读学位期间发表的论文及科研项目第91 页

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