社会网络中的社区发现算法研究



社会网络中的社区发现算法研究

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社会网络中的社区发现算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
· 研究背景及意义	第10-12页
· 国内外研究现状	第12-14页
· 研究内容	第14页
· 本文结构	第14-16页
第2章社会网络中的社区发现相关技术简介	第16-26页
· 引言	第16页
· 社会网络相关技术简介	第16-21页
· 社会网络的起源	第17-18页
· 社会网络的表示方法	第18-20页
· 社会网络的特征	第20-21页
· 社区结构相关技术简介	第21-25页
· 社区结构的特征	第21-24页
· 社区发现算法	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
第3章基于节点相似度的社区发现算法的一种改进	第26-38页
· 引言	第26页
· 相关定义及证明	第26-32页
· 问题描述及分析	第32-35页
· 问题定义	第32-34页
· 问题分析	第34-35页
· 算法描述及分析	第35-36页
· AINS 算法的复杂度分析	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
第4章一种不依靠先验知识的核心点社区发现算法	第38-47页
· 引言	第38页
· 相关定义	第38-39页
· 问题描述及分析	第39-41页
· 算法设计及分析	第41-46页
· 本章小结	第46-47页
第5章实验验证及分析	第47-59页
· 引言	第47页
· 实验环境及工具	第47-50页
· 实验环境	第47页
· 实验工具	第47-48页
· 实验数据	第48-50页
· AINS 算法性能分析	第50-54页
· 基于人工数据集的测试	第50-52页
· 基于真实数据集的测试	第52-54页
· ICNBC 算法性能分析	第54-58页
· 基于真实数据集的测试	第54-56页
· ICNBC 算法的社区划分效果评估	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
结论	第59-61页
参考文献	第61-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第65-66页
致谢	第66-67页
作者简介	第67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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