基于运动想象的脑—机接口频带优化及分类算法研究



基于运动想象的脑—机接口频带优化及分类算法研究

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基于运动想象的脑—机接口频带优化及分类算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-15页
· 脑-机接口的基本原理及结构	第7-9页
· 脑-机接口的基本原理	第7-8页
· 脑-机接口的基本结构	第8-9页
· 脑-机接口的研究现状及应用前景	第9-11页
· 脑-机接口的研究现状	第9-10页
· 脑-机接口的应用前景	第10-11页
· 脑-机接口的分类方法	第11-12页
· 本文主要研究工作	第12-15页
第二章共空域模式特征提取及分类算法	第15-27页
· 共空域模式算法	第15-22页
· 两类CSP算法	第15-16页
· 两类CSP算法在多模式中的扩展	第16-18页
· 基于联合对角化的多分类CSP算法	第18-22页
· 特征分类算法—支持向量机	第22-25页
· 分类评估策略	第25-26页
· 本章小节	第26-27页
第三章频带优化选择算法	第27-45页
· ERD/ERS现象	第27-28页
· 常规的频带选择算法	第28-30页
· 小波包系数加权算法	第30-37页
· 小波变换的定义	第30-31页
· 小波包分解理论	第31-33页
· 最佳小波包的选择	第33-35页
· 小波包子空间权值的计算及应用	第35-37页
· 滤波器组特征选择相结合的频带优化算法	第37-44页
· 基于系数抽取技术的滤波器组设计	第38-41页
· 特征选择	第41-44页
· 本章小结	第44-45页
第四章小波包系数加权频带优化算法分析	第45-52页
· 实验数据	第45-47页
· 实验范例	第45-46页
· 实验数据采集	第46-47页
· 小波包系数加权算法分类结果	第47-50页
· 本章小结	第50-52页
第五章滤波器组结合特征选择的频带优化算法分析	第52-64页
· 两类数据的实验结果	第53-56页
· 多类数据的实验结果	第56-63页
· 频带选择策略1	第56-59页
· 频带选择策略2	第59-63页
· 本章小结	第63-64页
第六章总结与展望	第64-66页
· 本文主要工作	第64-65页
· 未来工作展望	第65-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-70页
攻读学位期间的研究成果	第70 页

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