船舶柴油发电机转速人工神经网络自适应控制



船舶柴油发电机转速人工神经网络自适应控制

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船舶柴油发电机转速人工神经网络自适应控制

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章绪论	第7-9页
· 课题背景及意义	第7页
· 国内外研究水平及动态	第7-8页
· 本文的主要研究任务	第8-9页
第2章船舶柴油发电机系统数学模型	第9-21页
· 一种船舶柴油发电机的数学模型	第9-16页
· 伺服机构及检测单元的数学模型	第16-18页
· 同步发电机模型	第18-21页
第3章神经网络及其在船舶柴油发电机系统辨识中的应用	第21-36页
· 人工神经网络基本原理	第21-22页
· 神经网络结构原理与算法	第21-22页
· 神经网络应用及其发展	第22页
· 基于神经网络的船舶柴油发电机系统辨识	第22-36页
· BP神经网络及其辨识结果	第24-26页
· CMAC神经网络及其辨识结果	第26-29页
· 采用DRNN神经网络及其辨识结果	第29-31页
· 采用RBF神经网络及其辨识结果	第31-36页
第4章船舶柴油发电机转速神经网络模型参考自适应控制	第36-47页
· 自适应控制	第36-39页
· 自适应控制系统的结构原理	第36-37页
· 自适应控制系统的分类	第37-39页
· 船舶柴油发电机模型参考自适应控制系统	第39-47页
· 基于神经网络的模型参考自适应控制	第39-40页
· 船舶柴油发电机组参考模型设计	第40-41页
· 基于RBF神经网络控制器设计	第41-43页
· 船舶柴油发电机控制系统仿真结果	第43-46页
· 改进神经网络算法及其控制系统仿真结果	第46-47页
第5章 NNMRAC控制器在船舶柴油发电机容错控制中的应用	第47-58页
· 容错控制	第47-53页
· 经典容错控制分类	第47-50页
· 智能容错控制	第50页
· 容错控制的目标	第50-51页
· 容错控制考虑的故障对象	第51-53页
· 船舶柴油发电机转速容错控制结构及仿真结果	第53-57页
· 结论	第57-58页
第6章本文工作总结	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-63 页

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