遗传算法在密码分析中的应用研究



遗传算法在密码分析中的应用研究

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遗传算法在密码分析中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-18页
· 引言	第8页
· 生物进化的基本知识	第8-10页
· 遗传算法简介	第10-14页
· 遗传算法的发展与特点	第14-17页
· 本文的工作	第17-18页
2 遗传算法与密码分析	第18-41页
· 遗传算法的数学基础理论	第18-25页
· 模式定理	第18-22页
· 隐含并行性	第22-24页
· 基因块假设	第24页
· 欺骗问题	第24-25页
· 遗传算法的设计与实现方法	第25-36页
· 编码方法	第25-26页
· 群体设定	第26-27页
· 适应度函数	第27-29页
· 遗传算子	第29-34页
· 选择参数	第34-36页
· 遗传算法在密码分析中的应用	第36-41页
3 应用遗传算法破解VERNAM 密码	第41-57页
· VERNAM 密码简介	第41-43页
· 破解VERNAM 密码的遗传算法设计	第43-53页
· 总体设计	第43-45页
· 详细设计	第45-53页
· 破译过程及结果展示	第53-57页
4 破译结果对比与分析	第57-64页
· 初始群体数量的影响	第57-58页
· 适应度阈值的影响	第58-60页
· 变异概率的影响	第60-61页
· 优化参数组合	第61-62页
· 增加密钥长度的破译分析	第62-64页
5 总结与展望	第64-66页
参考文献	第66-69页
致谢	第69-70页
攻读学位期间发表的论文	第70 页

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