基于模糊理论与人工神经网络的暂态稳定评估方法



基于模糊理论与人工神经网络的暂态稳定评估方法

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基于模糊理论与人工神经网络的暂态稳定评估方法

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-8 页
第一章绪论	第8-19 页
· 人工神经网络在电力系统中的应用	第8-10 页
· 电力系统暂态稳定的基本概念	第10 页
· 电力系统暂态评估的方法	第10-15 页
· 基于神经网络的暂态稳定评估综述	第15-17 页
· 本文的研究意义及所做的工作	第17-19 页
第二章径向基神经网络原理与模糊理论	第19-29 页
· 径向基神经网络原理	第19-23 页
· 模糊理论	第23-29 页
第三章输入特征变量的选择与样本的确定	第29-40 页
· 常用的输入特征变量	第31-34 页
· 暂态稳定的判断	第34-35 页
· 样本的获得	第35-38 页
· 本章小结	第38-40 页
第四章基于聚类分析的暂态稳定评估属性离散化	第40-48 页
· 信息熵的基本原理	第40-43 页
· 仿真测试	第43-46 页
· 用RBF 网络测试离散化的效果	第46-47 页
· 本章小结	第47-48 页
第五章基于样本预分类的暂态稳定评估	第48-60 页
· 自组织特征映射网络的结构	第49-50 页
· 自组织特征映射网络的学习机理	第50-52 页
· 仿真测试	第52-53 页
· 典型故障分析	第53-58 页
· 本章小结	第58-60 页
第六章全文总结	第60-62 页
参考文献	第62-66 页
致谢	第66-67 页
攻读学位期间发表的学术论文	第67-69 页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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