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基于数据融合的高速公路交通异常事件检测的研究

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基于数据融合的高速公路交通异常事件检测的研究
论文目录
 
第一章 绪论第1-13 页
  · 高速公路交通事件检测的发展现状第9-10 页
  · 数据融合理论的提出和发展状况第10-11 页
  · 本课题研究的主要内容第11-13 页
第二章 高速公路交通异常事件检测算法的研究第13-18 页
  · 交通拥挤的类型第13 页
  · 交通异常事件第13-14 页
  · 交通事件算法概述第14 页
  · AID算法概述第14-18 页
    · AID算法的基本原理第14-16 页
    · AID算法的分类第16 页
    · AID算法性能评估的指标第16-18 页
第三章 数据融合理论第18-27 页
  · 数据融合技术的定义第18-19 页
  · 数据融合技术的基本原理第19 页
  · 数据融合的种类和级别第19-21 页
  · 多传感器数据融合系统结构第21-23 页
  · 数据融合的相关技术第23-24 页
  · 数据融合技术的特点第24-25 页
  · 数据融合技术的研究方向第25-27 页
第四章 交通异常事件数据融合第27-35 页
  · 交通异常事件检测数据的融合第27-28 页
    · 交通异常事件数据融合的融合层次第27-28 页
    · 各融合层次的算法选择第28 页
    · 数据融合的结果第28 页
  · 融合算法的提出第28-29 页
    · 基于环形线圈检测器的AID算法存在的问题第28-29 页
    · 基于多传感器的融合算法的提出第29 页
  · 交通事件检测的数据融合系统模型第29-31 页
  · 数据滤波第31-33 页
    · 噪声的来源第31 页
    · 消噪的方法第31 页
    · 小波消噪的计算机实现第31-33 页
  · 本章小结第33-35 页
第五章 自动事件检测系统研究第35-52 页
  · 事件检测系统构成第35-43 页
    · 信息采集子系统第35-38 页
    · 信息传输子系统第38-41 页
    · 信息处理子系统第41 页
    · 信息发布子系统第41-43 页
  · 高速公路交通检测器的布设第43-49 页
    · 采集点的选择第43-44 页
    · 设备的布设原则第44-45 页
    · 主要设备技术指标第45-49 页
  · 模拟路段的选取第49-51 页
    · 模拟路段简介第49 页
    · 模拟路段的检测器布设第49-50 页
    · 模拟路段设备统计第50-51 页
  · 本章小结第51-52 页
第六章 信息处理子系统第52-69 页
  · 数据的采集第52-54 页
    · 多传感器的选择第52-54 页
    · 采集的数据类型第54 页
  · 融合算法的系统模型第54-61 页
    · 集中式融合算法的系统模型第55 页
    · 无反馈的分布式融合算法的系统模型第55 页
    · 融合算法模块的研究第55-58 页
    · 集中式融合算法的研究第58-60 页
    · 无反馈的分布式融合算法的研究第60-61 页
  · 算法仿真第61-68 页
    · 算法使用数据第61-62 页
    · 数据处理第62-63 页
    · 仿真结果分析第63-68 页
  · 本章小结第68-69 页
第七章 总结与展望第69-71 页
致谢第71-72 页
参考文献第72-75 页
攻读硕士学位期间公开发表论文第75-76 页
附图第76 页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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