基于神经网络的滑坡稳定性分析与预测



基于神经网络的滑坡稳定性分析与预测

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基于神经网络的滑坡稳定性分析与预测

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-17页
· 问题的提出及研究意义	第9-10页
· 滑坡稳定性分析与预测国内外研究现状及存在问题	第10-14页
· 国内外研究现状	第10-13页
· 存在问题	第13-14页
· 神经网络运用到滑坡稳定分析和预测的意义	第14-15页
· 本文研究的方法和主要内容	第15-17页
第二章滑坡的影响因素和稳定性分析	第17-29页
· 影响滑坡的主要因素	第17-20页
· 地层岩性	第17-19页
· 降雨	第19页
· 地表水及地下水	第19页
· 地震	第19-20页
· 人类工程活动	第20页
· 滑坡稳定性分析方法	第20-28页
· 本章小结	第28-29页
第三章神经网络理论及其应用	第29-43页
· 神经网络理论	第29-36页
· 人工神经网络的定义	第29页
· 人工神经网络的基本原理	第29-31页
· 生物神经元	第31页
· 人工神经元模型	第31-32页
· 神经网络的结构	第32-34页
· 常见神经元响应函数	第34页
· 神经网络基本工作方式	第34-35页
· 神经网络的种类及其各自的特点	第35-36页
· 神经网络的功能及应用	第36-40页
· 神经网络的特点和存在的问题	第36-38页
· 神经网络的基本功能及应用的领域	第38-40页
· 神经网络的使用	第40-42页
· 神经网络的步骤	第40-41页
· 神经网络滑坡中的应用	第41-42页
· 小结	第42-43页
第四章滑坡样本库的建立及指标提取	第43-50页
· 指标的选取	第43-44页
· 样本库的建立	第44-47页
· 滑坡影响因素数据提取	第47-49页
· 本章小结	第49-50页
第五章 BP神经网络滑坡稳定性分析和预测的模型建立与应用	第50-72页
· BP神经网络(BACK-PROPAGATION NEURAL NETWORK)概述	第50-57页
· BP神经网络使用步骤	第51-54页
· BP神经网络优缺点	第54-55页
· 应用Matlab实现BP神经网络	第55-57页
· BP神经网络在滑坡分析和预测中的应用	第57-71页
· 原始数据样本归一化	第57-60页
· BP神经网络模型	第60-70页
· 结果说明和误差分析	第70-71页
· 本章小结	第71-72页
结论和展望	第72-74页
1 结论	第72页
2 展望	第72-74页
参考文献	第74-78页
攻读学位期间取得的研究成果	第78-79页
致谢	第79 页

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