无人炮塔传感器智能化系统的研究



无人炮塔传感器智能化系统的研究

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无人炮塔传感器智能化系统的研究

论文目录
摘要	第1-7 页
Abstract	第7-11 页
第1章绪论	第11-16 页
· 课题研究背景及意义	第11-13 页
· 国内外研究现状及发展趋势	第13-14 页
· 本文的主要研究内容	第14 页
· 本文的内容安排	第14-16 页
第2章炮塔传感器智能化的实现方法及研究平台的开发	第16-38 页
· 炮塔传感器智能化的意义	第16-18 页
· 传统传感器在炮塔中的存在形式和所起的作用	第16-17 页
· 智能传感系统在炮塔中的存在形式和所起的作用	第17-18 页
· 基于IEEE1451 标准的智能传感器模型	第18-21 页
· 炮塔传感器智能化的实现方法	第21-27 页
· 传感器的数字化	第21 页
· 数据采集与处理	第21-22 页
· 电子数据表格（TEDS）	第22-23 页
· 故障感知与诊断	第23-25 页
· 硬件抗干扰措施	第25-27 页
· 研究平台的开发	第27-37 页
· 数据采集及处理子系统的硬件电路	第27-30 页
· 传感器介绍	第30 页
· 自整角机/旋转变压器数字转换器的工作原理	第30-33 页
· 系统软件设计	第33-37 页
· 本章小结	第37-38 页
第3章基于遗传神经网络自整角机的非线性校正	第38-54 页
· 自整角机的工作原理	第38-40 页
· 自整角机的定义	第38-39 页
· 自整角机工作原理	第39-40 页
· 神经网络的传感器非线性校正原理	第40-45 页
· 人工神经网络概述	第40-44 页
· 神经网络的传感器非线性校正原理	第44-45 页
· 遗传算法基本原理	第45-49 页
· 遗传算法基本概念	第45-46 页
· 基本遗传算法	第46-49 页
· 遗传神经网络的算法及其实现	第49-50 页
· 实例仿真	第50-53 页
· 本章小结	第53-54 页
第4章基于分批估计的温度传感器信息融合	第54-65 页
· 信息融合的概述	第54-59 页
· 信息融合的定义	第54-55 页
· 信息融合的功能模型	第55-57 页
· 信息融合的基本原理	第57-58 页
· 信息融合分类	第58-59 页
· 系统组成	第59 页
· 基于多传感器分批估计的数据融合	第59-63 页
· 分布图法剔除疏失误差	第60-61 页
· 数据融合的方法	第61-63 页
· 温度测量数据融合试验	第63 页
· 试验结果	第63-64 页
· 本章小结	第64-65 页
第5章基于旋转变压器智能化系统的智能滤波算法	第65-78 页
· 旋转变压器工作原理	第65-67 页
· 数字滤波算法	第67-73 页
· 数字滤波算法简介	第67-68 页
· 数字滤波常用算法及实现函数	第68-73 页
· 智能数字滤波算法	第73-77 页
· 智能滤波算法的实现	第73-76 页
· 实例仿真	第76-77 页
· 本章小结	第77-78 页
结论	第78-80 页
参考文献	第80-83 页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果	第83-84 页
致谢	第84 页

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