基于神经网络预测控制的直接空冷背压控制的优化



基于神经网络预测控制的直接空冷背压控制的优化

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基于神经网络预测控制的直接空冷背压控制的优化

论文目录
中文摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章绪论	第11-16页
· 课题背景及意义	第11页
· 直接空冷系统的发展概况	第11-13页
· 本课题研究现状	第13-15页
· 空气动力和传热学理论结合的空冷岛结构优化设计	第13-14页
· 直接空冷系统变工况特性的研究	第14页
· 直接空冷系统控制策略的研究	第14-15页
· 本文研究的主要内容	第15-16页
第二章直接空冷系统简介	第16-21页
· 直接空冷机组概述	第16-19页
· 直接空冷背压控制系统简介	第19页
· 直接空冷系统运行中出现的问题	第19-21页
第三章神经网络预测控制理论	第21-28页
· 预测控制	第21-23页
· 预测控制的基本原理	第21-22页
· 预测控制的分类	第22-23页
· 神经网络基本原理	第23-26页
· 神经元模型	第23-24页
· 神经网络模型分类	第24-25页
· 神经网络学习	第25-26页
· 神经网络在预测控制中的应用	第26-28页
第四章基于神经网络预测控制的背压优化	第28-38页
· 神经网络预测控制原理	第28-30页
· 神经网络预测控制结构	第28-29页
· 神经网络预测控制的算法步骤	第29-30页
· 神经网络预测模型预测控制模块简介	第30-32页
· 系统辨识阶段	第30-31页
· 模型预测控制	第31-32页
· 背压控制仿真研究	第32-38页
· 被控对象模型的建立	第32-33页
· 系统仿真	第33-37页
· 结论	第37-38页
第五章直接空冷的仿真研究	第38-46页
· 空冷凝汽器运行背压模型的建立	第38-41页
· BP神经网络算法原理	第38-39页
· BP模型的建立	第39-41页
· 模型预测结果及分析	第41-43页
· 直接空冷影响因素及采取措施	第43-46页
· 环境温度的影响及措施	第44页
· 环境风的影响及措施	第44-46页
第六章结论与展望	第46-47页
· 本文完成的主要工作	第46页
· 本文尚未解决的问题及下一步研究计划	第46-47页
参考文献	第47-50页
攻读学位期间的研究成果	第50-51页
致谢	第51-52页
个人情况及联系方式	第52-54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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