热网远程监测与负荷预测的研究



热网远程监测与负荷预测的研究

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热网远程监测与负荷预测的研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-17页
· 课题的研究背景	第11页
· 课题研究意义	第11-13页
· 课题研究现状	第13-16页
· 热网监测系统研究现状	第13-14页
· 热负荷预测研究现状	第14-16页
· 本文研究内容	第16-17页
第2章热网远程监测技术分析	第17-23页
· 引言	第17页
· 通信系统	第17-20页
· 热网通讯方式	第17-18页
· 通讯在热网中的实施原则	第18页
· 热网主要通讯方式的比较	第18-20页
· 热网监测平台简介	第20-21页
· 本章小结	第21-23页
第3章热网远程监测系统的设计	第23-42页
· 基于 ADSL 的热网监测方式	第23-31页
· 硬件装置基本构成	第23-25页
· XML 开发语言简介	第25页
· 基于 XML 技术的换热站组态	第25-31页
· 基于 GPRS 热网监测方式	第31-38页
· GPRS 与装置介绍	第31-32页
· GPRS 热网监测原理介绍	第32页
· 参数设置	第32-33页
· 软件开发环境简介	第33-34页
· 采集程序设计	第34-38页
· 热网远程监测系统的实现	第38-41页
· 本章小结	第41-42页
第4章基于 PSO 参数优化的 SVM 热负荷预测	第42-57页
· 支持向量机预测模型	第42-46页
· 支持向量机	第42页
· 统计学习理论	第42-44页
· 支持向量机回归算法	第44-45页
· 粒子群优化算法	第45-46页
· 基于粒子群算法优化的支持向量机模型	第46页
· 热负荷预测及实例分析	第46-49页
· 样本的选取和预处理	第46-47页
· 现场监测数据预处理	第47-48页
· 输入数据的预处理	第48-49页
· 热负荷实例验证与分析	第49-56页
· 参数优化	第49-52页
· 结果分析	第52-56页
· 本章小结	第56-57页
结论	第57-58页
参考文献	第58-62页
攻读学位期间发表论文情况	第62-63页
致谢	第63页

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