表单文件的识别与理解—硕士毕业论文下载



表单文件的识别与理解

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表单文件的识别与理解

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-8页
第1章绪论	第8-11页
1.1. 课题提出的背景	第8-9页
1.2 本文的工作	第9-10页
1.3 本文的组织	第10-11页
第2章表单识别与理解的研究概述	第11-18页
2.1 物理结构识别	第11-14页
2.1.1 倾斜校正	第12页
2.1.2 结构识别	第12-14页
2.1.3 高阶相关识别法	第14页
2.2 逻辑结构识别	第14-17页
2.2.1 自上而下分析方法	第16页
2.2.2 基于文法的分析方法	第16-17页
2.3 本章小结	第17-18页
第3章表单文件图像的物理结构识别	第18-31页
3.1 倾斜校正	第18-21页
3.1.1 算法描述	第18-20页
3.1.2 适应性分析	第20-21页
3.1.3 时间复杂度分析	第21页
3.2 快速检测表单线框算法	第21-25页
3.2.1 预处理	第22页
3.2.2 线框识别算法	第22-24页
3.2.3 算法比较	第24-25页
3.3 矢量化算法	第25-27页
3.4 物理结构表示	第27-31页
第4章表单文件图像的逻辑结构分析	第31-43页
4.1 基于规则的表单分析方法	第31-37页
4.1.1 单元格分类	第31-32页
4.1.2 约束关系分析	第32-34页
4.1.3 合并规则说明	第34-35页
4.1.4 逻辑结构分析算法	第35-37页
4.2 改进的逻辑结构分析方法	第37-43页
4.2.1 单元格分类和排序	第37-39页
4.2.2 算法描述	第39-43页
第5章表单自动处理原型系统的实现	第43-47页
第6章总结和展望	第47-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第53-54页
学位论文评阅及答辩情况表	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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