论文目录 | |
| 目录 | 第1-6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 固定音频检索的历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 固定音频检索系统概述及关键技术 | 第13-14页 |
| 1.4 问题分析及主要思路 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 音频特征提取及主要算法研究 | 第17-24页 |
| 2.1 音频信号的预处理 | 第17-18页 |
| 2.1.1 分帧 | 第17页 |
| 2.1.2 加窗处理 | 第17-18页 |
| 2.2 音频特征的选择与提取 | 第18-20页 |
| 2.3 固定音频检索算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于特征距离的检索方法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于特征直方图的检索方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于特征直方图和距离相结合的两阶段检索方法 | 第22页 |
| 2.4 检索系统的评价指标 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 AWS_VFR 的语音特征提取算法 | 第24-34页 |
| 3.1 滑移匹配的原理及其存在的问题 | 第24-26页 |
| 3.2 变帧率技术简介 | 第26-27页 |
| 3.3 基于 AWS_VFR 的语音特征提取算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 AWS_VFR 方法的原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 AWS_VFR 方法的实现 | 第28-30页 |
| 3.3.3 AWS_VFR 方法在语音特征提取中的应用 | 第30-31页 |
| 3.4 仿真实验分析 | 第31-33页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第31页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于模板子空间的固定音频快速检索方法 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 矢量量化的基本原理 | 第34-38页 |
| 4.2.1 码本设计 | 第35-37页 |
| 4.2.2 模板子空间划分 | 第37-38页 |
| 4.3 基于模板子空间的音频检索算法 | 第38-42页 |
| 4.3.1 基于模板子空间的音频检索原理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 检索算法的实现 | 第40-42页 |
| 4.4 实验结果与结论 | 第42-43页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第42页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 检索算法在定点 DSP 平台上的设计与实现 | 第44-63页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 平台介绍 | 第44-46页 |
| 5.2.1 子卡的硬件结构 | 第44-45页 |
| 5.2.2 TMS320C6455 及其开发环境简介 | 第45-46页 |
| 5.3 算法定点化设计 | 第46-55页 |
| 5.3.1 定点化设计 | 第46-52页 |
| 5.3.2 代码优化处理 | 第52-53页 |
| 5.3.3 定点算法在 TMS320C6455 上的性能测试 | 第53-55页 |
| 5.4 基于 SRIO 的 DSP 阵列设计 | 第55-62页 |
| 5.4.1 RapidIO 协议简介及 C6455 的 SRIO 接口特点 | 第56-58页 |
| 5.4.2 C6455 间的 SRIO 接口设计 | 第58-61页 |
| 5.4.3 数据传输流程设计 | 第61-62页 |
| 5.4.4 DSP 阵列的性能分析 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第63页 |
| 6.2 可进一步开展的工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
