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基于分类的数据集成方法

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基于分类的数据集成方法

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
Contents	第9-11页
第一章绪论	第11-15页
1.1 课题背景及研究意义	第11-12页
1.2 数据集成研究现状	第12-13页
1.2.1 模式匹配研究现状	第12-13页
1.2.2 数据整合研究现状	第13页
1.3 本课题研究的主要内容及目标	第13-14页
1.4 论文结构	第14-15页
第二章数据集成解决方案研究	第15-21页
2.1 数据集成而临的问题	第15-16页
2.2 虚拟视图方案	第16-19页
2.2.1 联邦数据厍系统	第17页
2.2.2 中介器系统	第17-19页
2.3 物化方案	第19-20页
2.4 两种数据集成方案的比较	第20-21页
第三章分类相关技术	第21-30页
3.1 分类基本知识	第21页
3.2 数据预处理	第21-22页
3.3 分类算法	第22-30页
3.3.1 k最近邻分类算法	第22-25页
3.3.2 人工神经网络分类算法	第25-30页
第四章基于分类的模式匹配方法	第30-37页
4.1 相似度的定义	第31-32页
4.2 中文分词法	第32-33页
4.3 基于最近邻分类的模式匹配方法	第33-37页
第五章改进的模式匹配方法及其在数据整合系统中的应用	第37-50页
5.1 模式匹配方法的改进	第37-42页
5.2 基于模式匹配的数据整合系统	第42-46页
5.2.1 问题概述	第42-44页
5.2.2 真值发现问题和解决方法	第44-45页
5.2.3 系统结构和逻辑	第45-46页
5.3 在基于产品信息结构化的WEB问答检索系统中的应用	第46-50页
5.3.1 评估标准和评估数据集	第47-48页
5.3.2 匹配结果及分析	第48-50页
第六章总结与展望	第50-51页
参考文献	第51-54页
攻读学位期间发表论文	第54-56页
致谢	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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