基于多粒度的CBIR在布料图像领域的研究与应用
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基于多粒度的CBIR在布料图像领域的研究与应用
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-11页
第一章 绪论
第11-20页
1.1 布料图像检索的行业背景与意义
第11-13页
1.1.1 布料制品的重要性
第11页
1.1.2 布料制品加工背景与现状
第11页
1.1.3 布料制品加工存在的问题
第11-12页
1.1.4 图像检索在布料制品加工中的应用方向与优势
第12-13页
1.2 图像检索技术的历史背景
第13-15页
1.3 CBIR技术的国内外研究路线与现状
第15-17页
1.3.1 CBIR国内外主要技术路线
第15-16页
1.3.2 CBIR国内外主要成果
第16-17页
1.3.3 基于多粒度的图像检索的探索
第17页
1.4 布料检索识别领域研究现状
第17-18页
1.5 本文研究内容与结构安排
第18-20页
第二章 CBIR与粒计算的基本理论与关键技术简介
第20-32页
2.1 CBIR与多粒度的基本理论
第20-22页
2.1.1 CBIR技术的特点
第20-21页
2.1.2 CBIR的一般工作流程
第21页
2.1.3 粒计算的基本概念
第21-22页
2.2 颜色特征提取方法概述
第22-26页
2.2.1 颜色空间
第22-24页
2.2.2 颜色特征的描述方法
第24-26页
2.3 纹理特征提取概述
第26-28页
2.3.1 纹理的概念
第26页
2.3.2 纹理特征描述方法
第26-28页
2.4 CBIR相似度度量方法概述
第28-29页
2.4.1 距离相似度度量方法
第28-29页
2.4.2 积相关相似度度量
第29页
2.5 CBIR系统的评价标准
第29-32页
第三章 布料色卡特征提取与相似度度量
第32-45页
3.1 图像领域知识构建
第32页
3.2 图像颜色空间的选择转换与量化
第32-36页
3.2.1 颜色空间的选择
第33页
3.2.2 颜色空间的转换
第33-34页
3.2.3 颜色空间的量化
第34-35页
3.2.4 改进的颜色空间量化方法
第35-36页
3.3 颜色特征的提取
第36-40页
3.3.1 传统颜色直方图
第37页
3.3.2 累积颜色直方图
第37-38页
3.3.3 颜色体积直方图
第38页
3.3.4 颜色矩
第38-39页
3.3.5 主色权重直方图
第39-40页
3.4 图像纹理特征的提取
第40-45页
3.4.1 灰度共生矩
第40-42页
3.4.2 K.Laws纹理能量测度
第42-45页
第四章 基于多粒度的布料色卡图像检索方法
第45-58页
4.1 布料图像特征信息系统
第45-46页
4.2 论域的粒化
第46页
4.3 基于领域知识的粒化:颜色粒度和纹理粒度
第46-47页
4.4 基于图像视觉特征的论域粒化:相容对象粒
第47-48页
4.5 基于粒的计算
第48-50页
4.6 粒度特征数据表和粒度空间的构建
第50-55页
4.7 基于粒度空间的布料图像的检索框架和检索方法
第55-58页
第五章 实验结果分析与比较
第58-72页
5.1 实验环境
第58页
5.2 实验数据与数据预处理
第58-61页
5.3 实验变量与参数的选择
第61-62页
5.4 实验评价标准
第62-63页
5.5 实验实施
第63-64页
5.6 实验分析与比较
第64-72页
5.6.1 颜色特征提取测试结果与分析比较
第64-65页
5.6.2 纹理特征提取测试结果与分析比较
第65-66页
5.6.3 基于改进颜色量化方法的主色权重直方图测试结果与分析比较
第66-68页
5.6.4 纹理能量测度参数优化测试结果与分析比较
第68-70页
5.6.5 基于颜色与纹理特征多粒度的图像检索测试结果分析与比较
第70-72页
第六章 布料图像检索系统的设计与实现
第72-84页
6.1 系统背景与需求分析
第72-73页
6.2 系统开发平台和运行环境
第73-74页
6.3 系统设计
第74-78页
6.3.1 系统总体框架设计
第74-75页
6.3.2 系统详细设计
第75-76页
6.3.3 系统包结构设计
第76页
6.3.4 系统数据库设计
第76-78页
6.4 系统关键技术实现
第78-80页
6.4.1 图像采集技术实现
第78-79页
6.4.2 图像预处理技术简介
第79页
6.4.3 图像截取技术简介
第79-80页
6.5 系统实现结果
第80-84页
6.5.1 系统主界面截图
第81页
6.5.2 检索参数设置界面
第81页
6.5.3 检索结果显示界面
第81-82页
6.5.4 布料数据录入界面
第82页
6.5.5 布料管理界面
第82-83页
6.5.6 扫描历史记录界面
第83页
6.5.7 布料信息修改界面
第83页
6.5.8 系统设置界面
第83-84页
第七章 总结与展望
第84-86页
7.1 论文总结
第84-85页
7.2 展望
第85-86页
致谢
第86-87页
参考文献
第87-91页
攻读学位期间的研究成果
第91页
本篇论文共
91
页,
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。
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