基于贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统电网故障诊断的研究



基于贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统电网故障诊断的研究

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基于贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统电网故障诊断的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-18页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究发展状况	第9-14页
1.2.1 专家系统诊断方法	第9-10页
1.2.2 人工神经网络诊断方法	第10-11页
1.2.3 优化技术诊断方法	第11页
1.2.4 Petri 网络诊断方法	第11-12页
1.2.5 粗糙集理论诊断方法	第12-13页
1.2.6 贝叶斯网诊断方法	第13-14页
1.2.7 多 Agent 系统诊断方法	第14页
1.3 广域后备保护电网故障诊断的研究现状	第14-15页
1.4 对诊断方法特点的分析	第15-16页
1.5 本文主要章节安排	第16-18页
第二章贝叶斯网络概述与理论基础	第18-25页
2.1 贝叶斯网络概述	第18页
2.2 贝叶斯网络的基本概念	第18-19页
2.3 贝叶斯网络的独立性	第19-22页
2.4 贝叶斯网的构建方法	第22页
2.5 贝叶斯的推理	第22-23页
2.6 贝叶斯网络分类器	第23-24页
2.7 本章小结	第24-25页
第三章粗糙集理论概述与理论基础	第25-32页
3.1 粗糙集基本概念	第25-27页
3.2 知识表达与约简	第27-29页
3.2.1 知识表达	第27-28页
3.2.2 知识约简与核	第28-29页
3.3 决策表和决策规则	第29-30页
3.4 决策表约简	第30-31页
3.5 本章小结	第31-32页
第四章多 Agent 技术的概述与理论基础	第32-37页
4.1 Agent 的定义	第32页
4.2 Agent 的特点与特性	第32-33页
4.3 Agent 的体系结构	第33-34页
4.4 多 Agent 系统结构	第34页
4.5 多 Agent 系统的特点	第34-35页
4.6 多 Agent 系统的通信与协作	第35-36页
4.7 本章小结	第36-37页
第五章基于贝叶斯与粗糙集方法的多 Agent 系统电网故障诊断	第37-55页
5.1 基本思路	第37-38页
5.2 电网继电保护动作原理	第38-40页
5.3 基于贝叶斯与粗糙集方法的电网故障诊断的实验	第40-52页
5.3.1 电网局部 Agent 的划分	第40-43页
5.3.2 基于贝叶斯与粗糙集方法局部电网的故障诊断实验	第43-52页
5.4 基于贝叶斯与粗糙集方法的电网故障诊断多 Agent 系统的设计	第52-54页
5.4.1 多 Agent 系统的结构设计	第52页
5.4.2 多 Agent 系统中各 Agent 单元的功能设定	第52-53页
5.4.3 多 Agent 系统的协作过程	第53-54页
5.5 本章小结	第54-55页
第六章总结与展望	第55-56页
参考文献	第56-59页
附录 1：攻读硕士学位期间发表的论文	第59-60页
致谢	第60-61页
详细摘要	第61-65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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