微博媒体的信息传播分析
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微博媒体的信息传播分析
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-6页
目录
第6-8页
第1章 绪论
第8-17页
1.1 课题的研究背景
第8-10页
1.2 WEB2.0 信息传播和舆情分析介绍
第10-11页
1.2.1 Web2.0 信息传播介绍
第10页
1.2.2 Web2.0 舆情分析介绍
第10-11页
1.3 WEB2.0 信息传播与舆情分析技术研究现状
第11-13页
1.3.1 国内外对 Web2.0 信息传播技术的研究
第11-13页
1.3.2 国内外对 Web2.0 舆情分析技术的研究
第13页
1.4 课题研究内容及意义
第13-15页
1.5 内容组织结构
第15-17页
第2章 新浪微博数据获取研究
第17-31页
2.1 新浪微博媒体的数据介绍
第17-18页
2.2 新浪微博媒体的数据获取过程
第18-20页
2.2.1 用户信息数据获取
第19-20页
2.2.2 微博信息数据获取
第20页
2.3 新浪微博媒体的数据获取方式
第20-24页
2.3.1 利用新浪微博 API 获得数据
第20-22页
2.3.2 利用新浪微博网页爬虫获取数据
第22-24页
2.3.3 新浪微博 API 与网页爬虫的比较
第24页
2.4 数据去重策略
第24-26页
2.5 爬虫爬行策略及算法
第26-28页
2.5.1 爬行策略
第26-28页
2.5.2 爬行算法
第28页
2.5.3 API 限制解决方案
第28页
2.6 实验结果与分析
第28-30页
2.7 本章小结
第30-31页
第3章 新浪微博媒体中的信息传播分析
第31-46页
3.1 信息传播树介绍及生成
第31-34页
3.1.1 信息传播树介绍
第31页
3.1.2 新浪微博信息传播树生成
第31-34页
3.2 信息传播树结构分析
第34-39页
3.2.1 信息传播树关键节点分析
第35-37页
3.2.2 信息传播树范围速度分析
第37-38页
3.2.3 信息传播树路径还原分析
第38-39页
3.3 信息传播树内容分析
第39-40页
3.3.1 信息传播树表征方式
第39-40页
3.3.2 信息传播树内容重构
第40页
3.4 信息传播树人群分析
第40-41页
3.4.1 人物贡献度排名
第41页
3.4.2 人物活跃度排名
第41页
3.4.3 人群网络分析
第41页
3.5 实验结果与分析
第41-44页
3.5.1 单棵传播树统计分析
第41-42页
3.5.2 多棵传播树统计分析
第42-44页
3.6 本章小结
第44-46页
第4章 信息传播在舆情分析中的应用
第46-59页
4.1 WEB2.0 舆情分析的介绍
第46-48页
4.1.1 Web2.0 舆情分析技术介绍
第46-47页
4.1.2 新浪微博舆情分析介绍
第47-48页
4.2 新浪微博数据爬虫
第48-51页
4.2.1 全网人物爬虫
第48-49页
4.2.2 特定人群网络更新
第49-50页
4.2.3 微博信息数据爬虫
第50-51页
4.3 新浪微博信息传播分析与事件统计分析
第51-56页
4.3.1 微博事件分析
第51-54页
4.3.2 微博事件统计分析
第54-56页
4.4 新浪微博舆情分析系统效率
第56-58页
4.5 本章小结
第58-59页
结论
第59-61页
参考文献
第61-66页
致谢
第66页
本篇论文共
66
页,
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。
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