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微博媒体的信息传播分析

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微博媒体的信息传播分析
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-17页
  1.1 课题的研究背景第8-10页
  1.2 WEB2.0 信息传播和舆情分析介绍第10-11页
    1.2.1 Web2.0 信息传播介绍第10页
    1.2.2 Web2.0 舆情分析介绍第10-11页
  1.3 WEB2.0 信息传播与舆情分析技术研究现状第11-13页
    1.3.1 国内外对 Web2.0 信息传播技术的研究第11-13页
    1.3.2 国内外对 Web2.0 舆情分析技术的研究第13页
  1.4 课题研究内容及意义第13-15页
  1.5 内容组织结构第15-17页
第2章 新浪微博数据获取研究第17-31页
  2.1 新浪微博媒体的数据介绍第17-18页
  2.2 新浪微博媒体的数据获取过程第18-20页
    2.2.1 用户信息数据获取第19-20页
    2.2.2 微博信息数据获取第20页
  2.3 新浪微博媒体的数据获取方式第20-24页
    2.3.1 利用新浪微博 API 获得数据第20-22页
    2.3.2 利用新浪微博网页爬虫获取数据第22-24页
    2.3.3 新浪微博 API 与网页爬虫的比较第24页
  2.4 数据去重策略第24-26页
  2.5 爬虫爬行策略及算法第26-28页
    2.5.1 爬行策略第26-28页
    2.5.2 爬行算法第28页
    2.5.3 API 限制解决方案第28页
  2.6 实验结果与分析第28-30页
  2.7 本章小结第30-31页
第3章 新浪微博媒体中的信息传播分析第31-46页
  3.1 信息传播树介绍及生成第31-34页
    3.1.1 信息传播树介绍第31页
    3.1.2 新浪微博信息传播树生成第31-34页
  3.2 信息传播树结构分析第34-39页
    3.2.1 信息传播树关键节点分析第35-37页
    3.2.2 信息传播树范围速度分析第37-38页
    3.2.3 信息传播树路径还原分析第38-39页
  3.3 信息传播树内容分析第39-40页
    3.3.1 信息传播树表征方式第39-40页
    3.3.2 信息传播树内容重构第40页
  3.4 信息传播树人群分析第40-41页
    3.4.1 人物贡献度排名第41页
    3.4.2 人物活跃度排名第41页
    3.4.3 人群网络分析第41页
  3.5 实验结果与分析第41-44页
    3.5.1 单棵传播树统计分析第41-42页
    3.5.2 多棵传播树统计分析第42-44页
  3.6 本章小结第44-46页
第4章 信息传播在舆情分析中的应用第46-59页
  4.1 WEB2.0 舆情分析的介绍第46-48页
    4.1.1 Web2.0 舆情分析技术介绍第46-47页
    4.1.2 新浪微博舆情分析介绍第47-48页
  4.2 新浪微博数据爬虫第48-51页
    4.2.1 全网人物爬虫第48-49页
    4.2.2 特定人群网络更新第49-50页
    4.2.3 微博信息数据爬虫第50-51页
  4.3 新浪微博信息传播分析与事件统计分析第51-56页
    4.3.1 微博事件分析第51-54页
    4.3.2 微博事件统计分析第54-56页
  4.4 新浪微博舆情分析系统效率第56-58页
  4.5 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

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