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分析仪加样机构模糊自适应PID控制方法的研究

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分析仪加样机构模糊自适应PID控制方法的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
  1.1 课题背景和研究意义第9页
  1.2 分析仪的国内外研究现状第9-10页
  1.3 模糊自适应 PID 控制的国内外研究现状第10-13页
  1.4 主要研究内容第13-14页
第2章 加样机构控制系统硬件设计第14-23页
  2.1 引言第14页
  2.2 加样机构控制要求分析第14-17页
    2.2.1 加样臂运动速度分析第14-15页
    2.2.2 驱动参数分析第15-16页
    2.2.3 传感器参数分析第16-17页
  2.3 控制总体方案设计第17-19页
  2.4 单元模块设计第19-22页
    2.4.1 电源电路和时钟电路第19页
    2.4.2 通信电路第19-20页
    2.4.3 光电隔离电路第20-21页
    2.4.4 电机驱动电路第21-22页
    2.4.5 电路板 PCB 设计第22页
  2.5 本章小结第22-23页
第3章 模糊自适应 PID 控制器的设计与仿真第23-38页
  3.1 引言第23页
  3.2 传统 PID 控制的不足第23-24页
  3.3 模糊自适应 PID 控制器的设计第24-30页
    3.3.1 模糊自适应 PID 控制器的结构第25-26页
    3.3.2 变量的模糊化第26-27页
    3.3.3 模糊规则表的建立第27-30页
    3.3.4 模糊推理和去模糊化第30页
  3.4 模糊自适应 PID 控制的仿真模型设计第30-34页
    3.4.1 直流电机的建模第30-32页
    3.4.2 matlab 模糊自适应 PID 控制器设计第32-34页
  3.5 仿真实验第34-37页
    3.5.1 不同目标位移仿真实验第34-35页
    3.5.2 抗干扰仿真实验第35-37页
  3.6 本章小结第37-38页
第4章 加样机构控制系统的软件设计和实验第38-51页
  4.1 引言第38页
  4.2 模糊自适应 PID 算法的实现第38-42页
    4.2.1 建立模糊查询表第38-41页
    4.2.2 IQmath 的应用第41-42页
  4.3 软件设计第42-44页
    4.3.1 主程序结构第42-43页
    4.3.2 中断服务程序结构第43-44页
  4.4 实验平台第44页
  4.5 实验及结果分析第44-50页
    4.5.1 模糊自适应 PID 与传统 PID 对比实验第44-46页
    4.5.2 自适应能力实验第46-50页
  4.6 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-59页
致谢第59页

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