基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法



基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法

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基于局部水平集和非局部MRF的SAR图像分割方法

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 SAR图像分割现状及分析	第12-15页
1.2.1 SAR图像分割方法	第12-13页
1.2.2 水平集SAR图像分割研究现状	第13-14页
1.2.3 MRF模型SAR图像分割现状	第14-15页
1.3 论文研究内容及结构安排	第15-17页
1.3.1 本文的研究内容	第15-16页
1.3.2 本文结构安排	第16-17页
第2章水平集方法理论	第17-29页
2.1 概述	第17页
2.2 参数活动轮廓模型及其表达式	第17-19页
2.3 几何活动轮廓模型及其表达式	第19-24页
2.3.1 曲线演化方程与偏微分方程	第19-21页
2.3.2 水平集方法	第21-24页
2.4 水平集方法的数值求解及实现步骤	第24-25页
2.5 区域水平集基本模型	第25-28页
2.5.1 Mumford-Shah模型	第26-27页
2.5.2 Chan-Vese模型	第27-28页
2.5.3 分段光滑PS模型	第28页
2.6 本章结论	第28-29页
第3章基于局部区域的水平集分割方法	第29-53页
3.1 局部二值拟合模型	第29-32页
3.1.1 核函数理论	第29-30页
3.1.2 LBF模型	第30-32页
3.2 广义Gamma分布模型	第32-40页
3.2.1 广义Gamma分布	第33-34页
3.2.2 广义Gamma分布参数估计	第34-40页
3.3 基于局部广义gamma水平集SAR图像分割	第40-52页
3.3.1 基于单加权的局部水平集SAR图像分割	第40-42页
3.3.2 基于双加权的局部水平集SAR图像分割	第42-44页
3.3.3 算法步骤及流程图	第44-46页
3.3.4 实验结果及分析	第46-52页
3.4 本章小结	第52-53页
第4章基于MRF模型的图像分割	第53-64页
4.1 MRF模型	第53-56页
4.1.1 MRF模型基本理论	第53-54页
4.1.2 MRF与Gibbs分布	第54-55页
4.1.3 基于MRF模型的图像分割框架	第55-56页
4.2 SAR图像分割迭代算法	第56-58页
4.2.1 ICM算法	第56-57页
4.2.2 模拟退火算法	第57-58页
4.2.3 迭代算法仿真	第58页
4.3 非局部MRF图像分割	第58-63页
4.3.1 非局部MRF模型	第58-60页
4.3.2 算法描述	第60页
4.3.3 实验结果及分析	第60-63页
4.4 本章小结	第63-64页
结语	第64-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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