基于SIFT算子的模糊图像识别算法
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基于SIFT算子的模糊图像识别算法
论文目录
中文摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
第1章 绪论
第8-15页
1.1 研究背景
第8-9页
1.2 图像识别技术
第9-10页
1.3 模糊图像问题
第10-13页
1.3.1 图像模糊成因
第11-12页
1.3.2 模糊图像处理
第12-13页
1.4 研究工作和内容安排
第13-15页
第2章 SIFT 特征提取与匹配技术
第15-27页
2.1 尺度空间技术
第15-17页
2.1.1 概念提出
第15-16页
2.1.2 发展历程
第16-17页
2.2 SIFT 特征提取
第17-25页
2.2.1 极值点检测
第18-21页
2.2.2 特征点定位
第21-22页
2.2.3 特征点方向确定
第22-23页
2.2.4 描述符计算
第23-25页
2.3 SIFT 特征匹配
第25-26页
2.4 本章小结
第26-27页
第3章 模糊图像识别算法
第27-36页
3.1 算法思想提出
第27-29页
3.2 算法实现步骤
第29-34页
3.2.1 图像预处理
第29-30页
3.2.2 模糊空间构建
第30-32页
3.2.3 SIFT 特征提取与匹配
第32页
3.2.4 匹配点对过滤
第32-34页
3.2.5 匹配结果选取
第34页
3.3 算法性能分析
第34-35页
3.4 本章小结
第35-36页
第4章 噪声模糊图像识别
第36-52页
4.1 高斯白噪声图像识别
第36-40页
4.2 离焦图像识别
第40-43页
4.3 雨雾图像识别
第43-45页
4.4 模糊图像局部识别
第45-46页
4.5 低分辨率图像识别
第46-51页
4.6 本章小结
第51-52页
第5章 光照模糊图像识别
第52-61页
5.1 光照模糊子空间生成
第52-54页
5.2 过度曝光图像识别
第54-58页
5.3 光线过暗图像识别
第58-60页
5.4 本章小结
第60-61页
第6章 运动模糊图像识别
第61-66页
6.1 运动模糊分析
第61-62页
6.2 运动模糊子空间生成
第62-63页
6.3 运动模糊图像识别
第63-65页
6.4 本章小结
第65-66页
第7章 总结与展望
第66-68页
7.1 本文工作总结
第66-67页
7.2 后续研究工作的展望
第67-68页
参考文献
第68-72页
附录
第72-74页
致谢
第74-75页
本篇论文共
75
页,
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。
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