基于小波和支持向量机的基桩缺陷识别



基于小波和支持向量机的基桩缺陷识别

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基于小波和支持向量机的基桩缺陷识别

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究目的和意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-13页
· 超声波检测技术	第10-11页
· 超声信号处理的研究现状分析	第11-12页
· 模式识别技术在超声信号处理中的应用	第12-13页
· 本课题的研究内容	第13-15页
第二章超声波透射法基本原理	第15-24页
· 混凝土中超声波的传播特性	第15-16页
· 超声波透射法灌注桩检测的原理及方法	第16-18页
· 声学参数及影响因素	第18-19页
· 混凝土缺陷对超声信号的影响	第19-21页
· 混凝土缺陷对声速的影响	第19-20页
· 混凝土缺陷对波幅的影响	第20页
· 混凝土缺陷对频率的影响	第20页
· 混凝土缺陷对波形的影响	第20-21页
· 波的能量	第21-23页
· 本章小结	第23-24页
第三章小波变换	第24-32页
· 小波变换	第24-26页
· 小波的多分辨率特性	第26-28页
· 小波基函数的选择和构造	第28-29页
· 常见的几种小波基函数	第29-31页
· 本章小结	第31-32页
第四章支持向量机	第32-41页
· 机器学习理论	第32-33页
· 统计学习理论	第33-37页
· VC 维	第34-35页
· 推广性的界理论	第35-36页
· 结构风险最小化	第36-37页
· 支持向量机分类问题	第37-40页
· 最优超平面	第37-38页
· 核函数	第38-39页
· 支持向量机的多分类算法	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
第五章混凝土缺陷模拟试验	第41-45页
· 混凝土缺陷模拟试验	第41-42页
· 试验配合比设计	第41-42页
· 试验仪器及参数	第42页
· 数据采集	第42-43页
· 试验结果初步分析	第43-44页
· 本章小结	第44-45页
第六章基桩缺陷类型识别	第45-53页
· 缺陷类型识别流程	第45-46页
· 缺陷类型识别试验一	第46-50页
· 缺陷类型识别试验二	第50-51页
· 试验结论分析	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
总结与展望	第53-54页
参考文献	第54-57页
致谢	第57-58页
附录	第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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