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基于UML的可支持教学效果评价的考试系统应用研究

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基于UML的可支持教学效果评价的考试系统应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-10页
1 绪论第10-13页
  · 论文选题的背景第10-11页
  · 论文的实用意义和目的第11-12页
  · 论文研究的主要内容及论文的组织第12-13页
2 教育测量与评价理论第13-24页
  · 核心概念的界定第13-14页
  · 教育测量与评价理论第14-16页
    · 测量、测验、考试、评价概念的界定第14-16页
  · S-P 表和S-T 的基本原理第16-23页
    · S-P 表基本原理第16-20页
    · S-T 的基本原理第20-23页
  · 本章小结第23-24页
3 需求分析第24-34页
  · 软件开发概述第24-26页
    · 软件开发方法第24-25页
    · 软件工程活动的阶段第25-26页
  · 需求分析的目标与内容第26-27页
    · 需求分析的目标和实现阶段第26页
    · 可行性研究第26页
    · 需求收集和分析第26-27页
  · 面向对象分析第27-33页
    · 面向对象建模第28页
    · 统一建模语言UML第28-30页
    · 用例分析概述第30页
    · 用例分析结果第30-33页
  · 本章小结第33-34页
4 软件架构与系统设计第34-46页
  · 软件架构第34-36页
    · 企业应用开发架构第34-35页
    · 面向对象的软件设计模式第35-36页
    · 模型一视图一控制器框架第36页
  · 系统设计第36-43页
    · 系统设计概述第36-37页
    · 系统功能划分第37页
    · 面向对象设计概述第37-38页
    · 静态建模第38-40页
    · 动态建模第40-42页
    · 系统组件框图第42-43页
  · 数据库设计第43-45页
    · 数据库分析第43页
    · 数据库概念结构设计第43-44页
    · 数据库物理模型设计第44-45页
  · 本章小结第45-46页
5 系统的关键技术—组卷算法第46-62页
  · 组卷策略分析第46-50页
    · 组卷步骤的分析第46-47页
    · 组卷的约束条件第47页
    · 组卷问题的数学模型第47-49页
    · 基本的组卷思想第49-50页
  · 遗传算法理论第50-56页
    · 遗传算法的基本思想第50-51页
    · 基本遗传算法的构成要素第51-52页
    · 基本遗传算法描述第52-54页
    · 遗传算法的改进第54-56页
  · 自动组卷算法的研究第56-61页
    · 组卷的算法流程第56-57页
    · 组卷的编码方案第57-58页
    · 适应度函数的计算第58-59页
    · 自适应交叉和变异算子第59-60页
    · 种群的选择方法第60-61页
  · 本章小结第61-62页
6 系统实现第62-77页
  · 系统组成类概述第63-64页
  · 考试相关类实现第64-75页
    · 公共类—数据存取类实现第64页
    · 遗传算法相关类的实现第64-69页
    · 考试管理员类实现第69-71页
    · 组卷教师类实现第71-72页
    · 考生类实现第72-75页
  · 程序编码规范第75-76页
    · 代码规范的目的第75页
    · 代码规范第75页
    · 使用有意义的名称第75-76页
  · 本章小结第76-77页
7 总结与展望第77-78页
  · 工作总结第77页
  · 工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页
附录第81页

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