基于OpenFlow的视频用户QoE优化研究



基于OpenFlow的视频用户QoE优化研究

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基于OpenFlow的视频用户QoE优化研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-15页
· 研究背景与意义	第10-13页
· 主要研究内容及工作	第13页
· 论文结构	第13-15页
2 相关技术及研究综述	第15-24页
· DASH技术	第15-19页
· DASH技术标准和工作机制	第15-18页
· DASH技术优势	第18页
· DASH技术相关研究	第18-19页
· 视频QoE	第19-20页
· 视频QoE影响因素	第19-20页
· 视频QoE相关研究	第20页
· OPENFLOW技术	第20-23页
· OpenFlow网络结构	第20-22页
· OpenFlow协议和工作机制	第22页
· OpenFlow技术在视频领域的应用	第22-23页
· 本章小节	第23-24页
3 视频用户QOE指标检测模型	第24-56页
· 本章概述	第24-26页
· 训练数据集准备	第26-31页
· 数据集采样实验	第26-28页
· 数据集参数观测分析	第28-31页
· 基于互信息最大化的特征选择	第31-49页
· 基础特征分析	第32-36页
· 指数平滑法去噪	第36-41页
· 基于均值和标准差的特征选择	第41-45页
· 基于占空比的特征选择	第45-49页
· 模型训练结果与比较分析	第49-54页
· 测试实验设置	第49-51页
· 测试结果比较评估	第51-54页
· 分类模型可行性验证	第54-55页
· 本章小结	第55-56页
4 基于OPENFLOW的视频QOE优化方案	第56-63页
· 视频QoE优化框架和工作机制	第56-58页
· 视频QoE优化建模讨论	第58-62页
· 优化目标的设定	第59-60页
· 约束条件	第60-61页
· 优化模型	第61-62页
· 本章小结	第62-63页
5 结论	第63-65页
参考文献	第65-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第69-71页
	第71页

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