基于Gabor小波变换复振幅信息的人脸识别



基于Gabor小波变换复振幅信息的人脸识别

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基于Gabor小波变换复振幅信息的人脸识别

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-14页
· 人脸识别技术研究意义与研究内容	第8-10页
· 国内外发展历史与现状与技术难点	第10-12页
· 国内外发展历史与现状	第10-11页
· 当前人脸识别技术研究存在的难点	第11-12页
· 本论文的研究内容结构及创新点	第12-14页
第二章基本理论	第14-28页
· 二维Gabor小波变换	第14-18页
· 二维Gabor小波的幅值和相位的比较与分析	第18-20页
· 局部位移的变化	第18-19页
· 光照强度的变化	第19-20页
· LBP与等价模式	第20-21页
· 人脸数据库及归一化	第21-24页
· 相似性度量	第24-28页
· 常用的相似性度量及分类器	第24-26页
· 相似性度量的选择	第26-28页
第三章基于Gabor小波变换复振幅特征提取算法	第28-47页
· 基于Gabor小波变换幅值的特征提取算法	第28-29页
· 基于Gabor小波变换相位的特征提取算法	第29-36页
· 直方图Gabor相位模式	第29-32页
· 直方图局部Gabor相位模式	第32-33页
· 局部Gabor相位差模式	第33-34页
· 局部Gabor异或模式	第34-36页
· 基于Gabor小波变换在3D空间的特征提取算法	第36-38页
· 基于Gabor小波变换复振幅信息结合的特征提取算法	第38-41页
· 增强的局部Gabor二值模式	第38-39页
· ELGPDP与LGBP级联算法	第39-41页
· 实验结果与分析	第41-47页
· 参数的选择	第41-43页
· 各种算法的比较及分析	第43-47页
第四章人脸识别系统实现	第47-53页
· 人脸识别算法训练系统	第47-49页
· 系统的开发环境	第47页
· 人脸识别算法训练流程	第47-48页
· 系统实现	第48-49页
· 人脸识别系统	第49-53页
· 系统的开发环境	第49页
· 系统模块流程	第49-50页
· 系统功能及运行效果	第50-53页
第五章总结与展望	第53-55页
参考文献	第55-59页
致谢	第59页

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