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快速非局部均值图像去噪算法

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快速非局部均值图像去噪算法
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
· 绪论第11-16页
  · 图像去噪研究背景及研究意义第11页
  · 图像去噪的研究现状和方法第11-14页
    · 空域去噪第12-13页
    · 变换域去噪第13页
    · 时域去噪第13页
    · 色彩域去噪第13-14页
  · 本文研究的内容及创新第14-15页
  · 本文的组织结构第15-16页
· 图像去噪理论及方法第16-28页
  · 图像和视频噪声分析第16-18页
    · 噪声分类第16-17页
    · 噪声模型第17-18页
  · 图像空间域去噪第18-28页
    · 中值滤波(Media filter)第19页
    · 均值滤波(Mean filter)第19-20页
    · 高斯滤波器(Gaussian filter)第20-22页
    · 双边滤波器(Bilateral filter)第22-23页
    · 非局部均值滤波器(NLM filter)第23-28页
· 经典去噪算法性能对比第28-38页
  · 实验设计第28-29页
  · 实验结果对比第29-37页
    · 均值滤波第30页
    · 中值滤波第30-31页
    · 高斯滤波第31-33页
    · 双边滤波第33-34页
    · 非局部均值滤波第34-37页
  · 实验结论第37-38页
· 快速非局部均值图像去噪算法第38-56页
  · 利用对称性优化第40-43页
  · 颠倒像素位置和邻域的遍历次序第43-44页
  · 高斯函数近似优化第44-45页
  · 下采样优化第45-48页
    · 行下采样第46页
    · 列下采样第46-47页
    · 行列下采样第47-48页
  · Neon 指令优化第48-50页
  · 实验设计第50页
  · 实验结果及分析第50-56页
    · 时间性能分析第51-53页
    · 去噪性能分析第53-55页
    · 实验结论第55-56页
· 结论与展望第56-58页
  · 结论第56页
  · 未来工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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