基于SVM的火力发电厂燃煤配比优化研究
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基于SVM的火力发电厂燃煤配比优化研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-10页
第1章 绪论
第10-26页
· 研究背景及意义
第10-17页
· 研究背景
第10-16页
· 研究意义
第16-17页
· 国内外研究现状
第17-23页
· 火力发电厂燃煤配比现状
第17-22页
· 支持向量机理论应用与研究现状
第22-23页
· 火电厂在燃煤配比方面存在的问题
第23-24页
· 本文主要内容
第24-25页
· 研究内容
第24页
· 研究方法
第24-25页
· 技术路线
第25页
· 本文创新点
第25-26页
第2章 支持向量机算法与内点法简介
第26-38页
· 引言
第26页
· 支持向量机
第26-34页
· 统计学习理论
第26-28页
· 支持向量机理论
第28-34页
· 内点法
第34-37页
· 内点法的基本原理
第34-35页
· 内点法的迭代步骤
第35-37页
· 本章小结
第37-38页
第3章 混煤煤质分析与锅炉热效率分析
第38-51页
· 混煤煤质工业分析特性
第38-45页
· 低位发热量
第38-39页
· 灰分
第39-43页
· 水分
第43-44页
· 挥发分
第44-45页
· 锅炉热效率分析
第45-48页
· 燃煤配比工业特性处理
第48-50页
· 本章小结
第50-51页
第4章 基于支持向量机灰熔点预测的燃煤配比模型建立
第51-60页
· 优化目标的建立
第51页
· 指标体系的建立
第51-55页
· 煤质指标
第52-54页
· 锅炉指标
第54-55页
· 燃煤配比优化模型的建立
第55-58页
· 基于 SVM 灰熔点预测模型
第58-59页
· 本章小结
第59-60页
第5章 燃煤配比优化实例研究
第60-69页
· 燃煤配比优化数据的提取
第60-61页
· SVM 灰熔点预测及分析
第61-64页
· SVM 灰熔点预测的燃煤配比优化应用
第64-68页
· 本章小结
第68-69页
结论与展望
第69-70页
致谢
第70-71页
参考文献
第71-74页
作者简介
第74-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
第75-76 页
本篇论文共
76
页,
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