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基于SVM的火力发电厂燃煤配比优化研究

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基于SVM的火力发电厂燃煤配比优化研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-26页
  · 研究背景及意义第10-17页
    · 研究背景第10-16页
    · 研究意义第16-17页
  · 国内外研究现状第17-23页
    · 火力发电厂燃煤配比现状第17-22页
    · 支持向量机理论应用与研究现状第22-23页
  · 火电厂在燃煤配比方面存在的问题第23-24页
  · 本文主要内容第24-25页
    · 研究内容第24页
    · 研究方法第24-25页
    · 技术路线第25页
  · 本文创新点第25-26页
第2章 支持向量机算法与内点法简介第26-38页
  · 引言第26页
  · 支持向量机第26-34页
    · 统计学习理论第26-28页
    · 支持向量机理论第28-34页
  · 内点法第34-37页
    · 内点法的基本原理第34-35页
    · 内点法的迭代步骤第35-37页
  · 本章小结第37-38页
第3章 混煤煤质分析与锅炉热效率分析第38-51页
  · 混煤煤质工业分析特性第38-45页
    · 低位发热量第38-39页
    · 灰分第39-43页
    · 水分第43-44页
    · 挥发分第44-45页
  · 锅炉热效率分析第45-48页
  · 燃煤配比工业特性处理第48-50页
  · 本章小结第50-51页
第4章 基于支持向量机灰熔点预测的燃煤配比模型建立第51-60页
  · 优化目标的建立第51页
  · 指标体系的建立第51-55页
    · 煤质指标第52-54页
    · 锅炉指标第54-55页
  · 燃煤配比优化模型的建立第55-58页
  · 基于 SVM 灰熔点预测模型第58-59页
  · 本章小结第59-60页
第5章 燃煤配比优化实例研究第60-69页
  · 燃煤配比优化数据的提取第60-61页
  · SVM 灰熔点预测及分析第61-64页
  · SVM 灰熔点预测的燃煤配比优化应用第64-68页
  · 本章小结第68-69页
结论与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
作者简介第74-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第75-76 页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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