高效动态多目标优化算法及其在PID控制中的应用研究



高效动态多目标优化算法及其在PID控制中的应用研究

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高效动态多目标优化算法及其在PID控制中的应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
· 研究背景	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-15页
· 论文研究内容	第15-16页
第2章动态多目标优化问题及其求解方法	第16-25页
· 引言	第16页
· 动态多目标优化问题的描述	第16-21页
· 动态多目标优化问题	第16-18页
· 动态多目标优化问题的相关概念	第18-21页
· 动态多目标优化问题的求解方法	第21-24页
· 动态多目标优化算法的设计目标	第21-23页
· 动态多目标优化算法的基本框架	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第3章高效动态微型多目标遗传算法	第25-46页
· 引言	第25页
· 微型多目标遗传算法	第25-27页
· DμMOGA 的基本原理	第27-29页
· 动态问题作为在线优化问题	第27-28页
· DμMOGA 的基本原理	第28-29页
· DμMOGA 的基本实现技术	第29-35页
· 非支配分级	第29-31页
· 种群多样性保持及最优个体保存策略	第31-32页
· 环境检测机制	第32-35页
· 性能测试及评价	第35-44页
· 测试函数及测试结果	第36-41页
· 性能评价参数	第41-44页
· 本章小结	第44-46页
第4章高效动态微型多目标遗传算法的应用	第46-58页
· 引言	第46页
· PID 控制技术	第46-49页
· PID 控制技术简介	第46-47页
· PID 控制原理	第47-49页
· 柴油机调速系统 PID 控制的动态多目标优化	第49-57页
· 柴油机调速系统的 PID 数学模型	第49-51页
· 基于 DμMOGA 的柴油机调速系统 PID 整定原理	第51-53页
· DμMOGA 进行柴油机控制参数优化过程描述及结果分析	第53-57页
· 本章小结	第57-58页
结论与展望	第58-60页
参考文献	第60-65页
致谢	第65-66页
附录 A（攻读学位期间所发表的学术论文目录）	第66 页

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