多波地震油气储层分布的多层网络结构下的机器学习与预测
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多波地震油气储层分布的多层网络结构下的机器学习与预测
论文目录
摘要
第1-8页
ABSTRACT
第8-9页
1 绪论
第12-17页
1.1 选题依据及研究意义
第12-13页
1.2 国内外研究现状
第13-14页
1.3 研究内容、技术路线及创新点
第14-17页
2 理论基础
第17-38页
2.1 纵波与转换横波的差异
第17-19页
2.2 地震属性分析
第19-29页
2.3 聚类分析
第29-30页
2.4 主成分分析算法
第30-31页
2.5 支持向量机算法
第31-38页
3 多波地震油气储层分布预测方案
第38-46页
3.1 地震属性优化概述
第38-39页
3.2 多波地震属性的非监督学习
第39-43页
3.3 多波地震属性的监督学习
第43-46页
4 多波地震油气储层机器学习网络实施
第46-57页
4.1 降级网络变体数量方法
第46-51页
4.2 增加网络罚值方法点
第51-54页
4.3 增加网络共享
第54-57页
5 有利油气储藏区综合预测案例
第57-69页
5.1 研究区地质概况
第57-59页
5.2 多波地震油气储层机器学习预测案例
第59-69页
6 结论
第69-70页
参考文献
第70-76页
致谢
第76-77页
攻读硕士学位期间获得的学术成果和获奖情况
第77
本篇论文共
77
页,
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。
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