基因微阵列数据的分析算法—硕士毕业论文下载



基因微阵列数据的分析算法

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基因微阵列数据的分析算法

论文目录
中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章绪论	第10-21页
· 引言	第10页
· 基因微阵列技术	第10-12页
· 基因微阵列的应用领域	第12页
· 基因微阵列数据分析常用软件	第12页
· 基因表达数据预处理	第12-14页
· 基因表达数据聚类分析	第14-19页
· 相似性度量	第14-16页
· 单向聚类	第16-18页
· 双向聚类	第18-19页
· 本论文的研究内容及结构安排	第19-21页
第二章改进的稳健Lowess标准化算法在基因微阵列中的应用	第21-29页
· 引言	第21页
· 改进的稳健Lowess标准化算法	第21-24页
· 局部加权线性回归	第22-23页
· 误差核估计调节	第23-24页
· 格子的划分	第24页
· 实验结果及分析	第24-28页
· 本章小结	第28-29页
第三章基因表达数据缺失值的James-Stein估计	第29-36页
· James-Stein估计原理	第29-30页
· 核估计的原理	第30页
· 缺失值的James-Stein估计	第30-35页
· 问题描述	第30-31页
· 无缺失基因的挑选	第31-32页
· 缺失值估计算法	第32-33页
· 实验结果与讨论	第33-35页
· 本章小结	第35-36页
第四章模糊谱双向聚类算法	第36-44页
· 模糊谱双向聚类算法	第36-38页
· GG算法	第38-40页
· 遗传算法	第40-41页
· 编码方法的确定	第40页
· 适应度函数的确定	第40-41页
· 遗传算法操作方法的确定	第41页
· 终止条件的确定	第41页
· 具体算法描述	第41-42页
· 实验结果	第42-43页
· 本章小结	第43-44页
第五章一种基于基因和条件提取的双向聚类算法	第44-57页
· 引言	第44页
· 双向聚类算法	第44-48页
· 相似度	第44页
· 基因表达矩阵预分类	第44-45页
· 双向聚类类型	第45页
· 稀疏矩阵获取	第45-47页
· 层次聚类	第47页
· 双向聚类的打分	第47页
· 算法描述	第47-48页
· 实验结果及分析	第48-56页
· 酵母基因Ⅰ表达数据的研究	第48-52页
· 酵母基因Ⅱ表达数据的研究	第52-54页
· 双向聚类的应用	第54-56页
· 本章小结	第56-57页
第六章总结与展望	第57-59页
缩略词表	第59-61页
参考文献	第61-66页
攻读硕士期间发表的文章	第66-67页
致谢	第67 页

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