基于数据挖掘的入侵检测研究—硕士毕业论文下载



基于数据挖掘的入侵检测研究

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基于数据挖掘的入侵检测研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章绪论	第7-13页
· 研究背景	第7-8页
· 研究现状	第8-10页
· 研究内容	第10-11页
· 本文篇章结构安排	第11-13页
第二章相关技术简介	第13-20页
· IPv6网络安全问题	第13-15页
· 基于数据挖掘的入侵检测算法	第15-20页
· K-means算法	第16-17页
· Apriori算法	第17-20页
第三章系统分析	第20-28页
· 系统结构分析	第20-23页
· IPv6与IPv4数据格式比较	第23-25页
· K-means算法的不足及改进	第25-28页
· K-means算法的不足	第25-26页
· 改进的K-means算法	第26-28页
第四章系统设计与实现	第28-51页
· 事件产生器模块实现	第28-35页
· 数据包嗅探器	第28-31页
· 预处理器	第31-35页
· 聚类分析模块实现	第35-37页
· 改进K-means算法实现	第35-37页
· 数据包性质分析	第37页
· 事件分析器模块实现	第37-40页
· 异常检测引擎	第37-38页
· 误用检测引擎	第38-40页
· 事件数据库模块实现	第40-41页
· 响应单元模块实现	第41页
· 关联规则分析模块实现	第41-45页
· 关联规则分析流程	第42页
· Apriori算法实现	第42-45页
· 系统测试	第45-51页
· 测试环境设计	第45-48页
· 误检率测试	第48-49页
· 性能测试	第49-51页
第五章总结	第51-53页
· 本文工作小结	第51-52页
· 下一步工作展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
在学期间的研究成果	第56-57页
致谢	第57 页

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