基于案例推理的HAZOP分析自动化框架的研究



基于案例推理的HAZOP分析自动化框架的研究

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基于案例推理的HAZOP分析自动化框架的研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-13页
第二章课题涉及的主要定义	第13-17页
· 化工安全评价技术和HAZOP	第13-14页
· 基于模型推理	第14页
· 基于案例推理	第14-16页
· 本体论	第16页
· OWL语言	第16页
· “常规”HAZOP分析和“非常规”HAZOP分析	第16-17页
第三章 HAZOP专家系统及其发展现状	第17-21页
· 人工HAZOP分析	第17页
· HAZOP专家系统发展现状分析	第17-19页
· 案例推理应用于HAZOP分析	第19-21页
· 案例推理在HAZOP领域的应用	第19页
· 案例推理实现“非常规”HAZOP分析自动化	第19-21页
第四章基于案例推理的 HAZOP自动化分析框架	第21-45页
· 框架知识的结构、表示和管理	第21-23页
· 知识的结构	第21-22页
· 知识的表示	第22-23页
· 知识的管理	第23页
· 系统框架介绍	第23-29页
· 知识管理模块	第23-24页
· 案例构造器	第24-26页
· CBR分析模块	第26-28页
· 系统框架推理流程	第28-29页
· 框架的实现	第29-45页
· 系统的开发语言和环境	第29-31页
· Java语言	第29-30页
· struts框架	第30页
· Jena平台	第30页
· NetBeans ·介绍	第30-31页
· Tomcat服务器	第31页
· Mysql数据库	第31页
· 系统的技术框架	第31-32页
· 系统的主要数据结构	第32-37页
· 知识载体类	第32-35页
· 检索算法类	第35-36页
· 接口类	第36-37页
· 系统推理机的实现	第37-45页
· 案例信息的录入	第38-39页
· 案例筛选	第39-41页
· 案例相似度计算	第41-43页
· 案例输出	第43-45页
第五章实例分析	第45-51页
第六章结论	第51-53页
参考文献	第53-55页
致谢	第55-57页
研究成果及发表的学术论文	第57-61页
已发表的学术论文	第57页
已投稿的学术论文	第57-61页
作者和导师简介	第61-62页
附件	第62-63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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