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基于3D超声影像的心内膜分割算法研究

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基于3D超声影像的心内膜分割算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-19页
  · 课题背景第11-15页
  · 国内外研究现状第15-17页
  · 本文工作第17-18页
  · 文章组织第18页
  · 本章小结第18-19页
第2章 心内膜分割算法总体设计第19-22页
  · 概述第19-20页
  · 算法框架设计第20-21页
  · 本章小结第21-22页
第3章 图像预处理第22-39页
  · 概述第22页
  · 阈值去噪第22-31页
    · 最大熵原理第23-25页
    · 灰度直方图分析第25-30页
    · 阈值去噪结果第30-31页
  · 图像平滑第31-38页
    · 高斯平滑第31-33页
    · 图像平滑结果第33-38页
  · 本章小结第38-39页
第4章 心内膜分割第39-57页
  · 概述第39-40页
  · 心脏粗分割第40-43页
  · 心腔细分割第43-56页
    · 水平集算法第43-49页
    · Fast Marching算法第49-51页
    · 心脏细分割算法第51-55页
    · 心内膜分割第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第5章 体数据的后处理第57-61页
  · 概述第57页
  · 体数据心腔分割算法第57-60页
    · 算法设计第57-59页
    · 算法结果第59-60页
  · 本章小结第60-61页
第6章 实验结果第61-64页
  · 实验数据第61页
  · 实验结果第61-62页
  · 实验结果对比第62-63页
  · 本章小结第63-64页
第7章 总结与展望第64-66页
  · 总结第64页
  · 下一步工作第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第71-72页
致谢第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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