基于神经网络的教学质量评价模型研究



基于神经网络的教学质量评价模型研究

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基于神经网络的教学质量评价模型研究

论文目录
摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-7页
1 绪论	第7-14页
· 研究背景与意义	第7-8页
· 研究现状	第8-12页
· 现行教学质量评价方法	第8-11页
· 存在的问题与发展趋势	第11-12页
· 本文主要研究内容及组织安排	第12-14页
· 主要研究内容	第12页
· 论文组织安排	第12-14页
2 神经网络基本理论	第14-25页
· 神经网络发展概况	第14-16页
· 神经网络基本概念	第16-24页
· 人工神经元模型	第16-17页
· 神经元常用的激励函数类型	第17-19页
· 神经元学习方法	第19-22页
· 典型的神经网络结构	第22-24页
· 当前人工神经网络的研究动态	第24页
· 本章小结	第24-25页
3 教学质量评价模型的数据处理方法	第25-35页
· 构建教学质量评价体系	第25-27页
· 传统评价体系中存在的问题	第25-26页
· 构建教学质量评价体系应遵循的原则	第26页
· 教学质量评价指标体系的确立	第26-27页
· 主成分分析法概述	第27-31页
· 主成分分析法原理	第27-28页
· 主成分分析法改进的理论依据	第28-30页
· 改进后主成分分析法的步骤	第30-31页
· 基于改进主成分分析法的数据预处理	第31-34页
· 本章小结	第34-35页
4 基于BP 神经网络的教学质量评价模型	第35-46页
· BP 神经网络简介	第35-40页
· BP 算法的基本思想	第35页
· BP 神经网络的结构与算法	第35-39页
· BP 网络的主要功能	第39-40页
· 基于BP 神经网络的教学质量评价模型设计	第40-42页
· BP 神经网络训练结果及分析	第42-45页
· 数据的选取	第42页
· 网络拓扑结构的确定	第42页
· 基于 mat1ab 的 BP 神经网络模型的实现	第42-45页
· 本章小结	第45-46页
5 基于INI 神经网络和代数算法的教学质量评价模型	第46-55页
· INI 神经网络和代数算法简介	第46-49页
· INI 神经网络的基本结构	第46-47页
· 代数算法的基本原理	第47-49页
· 基于INI 神经网络的教学质量评价模型设计与求解	第49-52页
· INI 神经网络的拓扑结构	第49-51页
· INI 神经网络实验结果	第51-52页
· 对比分析	第52-54页
· 代数算法与BP 算法对比	第52-53页
· 代数算法的优点	第53页
· 基于代数算法和BP 算法的教学质量评价模型训练结果对比	第53-54页
· 本章小结	第54-55页
6 结论	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-59页
附录	第59 页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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