多尺度方向分析在图像压缩中的应用



多尺度方向分析在图像压缩中的应用

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多尺度方向分析在图像压缩中的应用

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-7 页
1 绪论	第7-14 页
· 多尺度方向分析理论的理论背景与发展趋势	第7-9 页
· 从傅立叶分析到小波分析	第8-9 页
· 从小波分析到超小波分析	第9 页
· 图像压缩与编码概述	第9-12 页
· 图像压缩与编码概念	第10 页
· 图像压缩编码的分类	第10-11 页
· 图像压缩编码术语简介	第11-12 页
· 本文的主要工作	第12-14 页
2 多尺度方向分析理论	第14-21 页
· BANDELET变换	第16-17 页
· 脊波(RIDGELET)及单尺度脊波(MONOSCALE RIDGELET)变换	第17-18 页
· CURVELET变换	第18-19 页
· CONTOURLET变换	第19-21 页
3 Contourlet变换	第21-29 页
· 塔形方向滤波器组PDFB	第21-23 页
· CONTOURLET变换的性质	第23-25 页
· 非线性逼近实验比较	第25-27 页
· CONTOURLET变换的应用分析	第27-29 页
4 Contourlet变换域系数统计特性	第29-42 页
· CONTOURLET变换域系数相互关系定义	第29-31 页
· CONTOURLET变换域系数统计特征分析	第31-40 页
· 边缘统计分析	第31-35 页
· 联合统计分析	第35-39 页
· 统计分析小结	第39-40 页
· CONTOURLET系数中的树结构	第40-42 页
5 基于Contourlet变换域的EZW算法	第42-47 页
· EZW图像编码原理	第42-45 页
· 零树表示	第42-44 页
· 逐次逼近的嵌入式编码	第44-45 页
· 基于CONTOURLET域的EZW编码实验	第45-47 页
6 基于Contourlet域的SPIHT算法	第47-61 页
· CONTOURLET域的SPIHT算法原理	第47-50 页
· 不同编码算法实验结果比较	第50-59 页
· 相同算法不同滤波器实验结果比较	第59-61 页
结论	第61-63 页
致谢	第63-64 页
参考文献	第64-67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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