计算网格中任务调度算法和策略的研究



计算网格中任务调度算法和策略的研究

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计算网格中任务调度算法和策略的研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-8页
1 绪论	第8-13页
· 网格概述	第8-10页
· 网格的由来	第8页
· 网格技术的研究现状及发展趋势	第8-10页
· 网格调度概述	第10-12页
· 网格调度的研究意义	第10-11页
· 网格调度研究现状	第11-12页
· 本文的主要工作	第12页
· 本文的组织结构	第12-13页
2 网格基础	第13-20页
· 网格技术概述	第13-15页
· 网格的概念	第13-14页
· 网格的特性	第14-15页
· 网格的意义	第15页
· 网格体系结构	第15-20页
· 五层沙漏结构	第16-17页
· 开放网格服务体系结构	第17-20页
3 网格任务调度系统的研究	第20-31页
· 网格任务调度的定义与特点	第20-22页
· 网格调度与本地调度	第20-21页
· 网格调度与传统的分布式调度	第21-22页
· 网格调度的组织结构	第22-24页
· 集中式调度模型	第22页
· 分布式调度模型	第22-24页
· 分层式调度模型	第24页
· 网格调度模型的分析	第24-26页
· 网格任务调度的决定因素	第26-31页
· 任务模型	第26-27页
· 处理器模型	第27-28页
· 目标评价模型	第28-31页
4 网格调度算法	第31-48页
· 调度算法简介	第31页
· 批模式任务映射算法的分析和研究	第31-36页
· 相关算法介绍及分析	第32-33页
· 一种新的批模式任务映射算法 AMM	第33-35页
· 不同调度算法的结合使用	第35-36页
· 遗传算法	第36-42页
· 算法的思想	第36-37页
· 算法的特点	第37-38页
· 遗传算法的理论基础	第38-39页
· 基本遗传算法框架	第39-42页
· 改进的遗传算法在任务调度中的应用	第42-48页
· 问题建模	第42-43页
· 编码方法	第43页
· 解码方法和目标值	第43-44页
· 初始种群产生	第44页
· 适应度函数	第44-45页
· 遗传算子	第45-46页
· 运行参数选取	第46-47页
· 改进的遗传算法步骤	第47-48页
5 仿真实验及分析	第48-56页
· 模拟器代替真实网格环境的原因	第48页
· 网格模拟器的选择	第48-49页
· Gridsim模拟器介绍	第49-50页
· 仿真实验	第50-56页
· 实验环境的构建	第50页
· 启发式任务调度算法实验	第50-52页
· 遗传算法任务调度实验	第52-54页
· 实验结论	第54-56页
6 总结与展望	第56-58页
· 本文总结	第56-57页
· 下一步工作	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-62页
附录	第62-67 页

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