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自动指纹识别技术的研究
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自动指纹识别技术的研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-9 页
1 绪论第9-15 页
　　· 生物识别技术综述第9-12 页
　　· 指纹识别技术的发展和应用现状第12-13 页
　　· 指纹识别技术面临的问题第13-14 页
　　· 本论文的章节安排第14-15 页
2 自动指纹识别系统介绍第15-24 页
　　· 自动指纹识别系统组成第15-16 页
　　· 指纹图像的采集第16-17 页
　　· 图像预处理过程介绍第17-23 页
　　　　· 图像分割第18-19 页
　　　　· 方向图和方向滤波第19-21 页
　　　　· 二值化和细化第21-23 页
　　· 自动指纹识别系统的评价标准第23-24 页
3 奇异点的提取第24-37 页
　　· 关于奇异点第25 页
　　· 方向图的计算第25-28 页
　　　　· 点方向图的计算第25-27 页
　　　　· 块方向图的计算第27-28 页
　　· 提取奇异点第28-34 页
　　　　· 运用 Poincare index 提取奇异点的算法第29-30 页
　　　　· 去伪奇异点的 DORIC 特征第30-31 页
　　　　· 算法的改进第31-34 页
　　· 实验结果与小结第34-37 页
4 细节特征提取与伪特征去除第37-43 页
　　· 关于细节特征第37-38 页
　　· 局部细节特征提取第38-40 页
　　· 伪特征点的去除第40-42 页
　　　　· 关于伪特征点第40-41 页
　　　　· 伪特征点的去除第41 页
　　　　· 图像边缘伪特征点的去除第41-42 页
　　· 实验结果与小结第42-43 页
5 指纹的匹配第43-69 页
　　· 基于 Gabor 滤波器的匹配第44-47 页
　　· 基于纹线相似度的匹配第47-49 页
　　· 点模式匹配第49-53 页
　　　　· 局部特征向量及特征点的数据结构第50-51 页
　　　　· 初匹配第51-52 页
　　　　· 点集的坐标调整第52 页
　　　　· 全局匹配第52-53 页
　　· 改进的点模式匹配算法第53-62 页
　　　　· 特征点的数据结构第53-54 页
　　　　· 矢量三角形的定义第54-55 页
　　　　· 初匹配第55-58 页
　　　　· 全局极坐标化第58 页
　　　　· 极坐标系下的二次匹配第58-61 页
　　　　· 匹配的判决条件第61-62 页
　　· 加入纹线相似度的匹配算法第62-65 页
　　· 实验结果与小结第65-69 页
6 结束语第69-70 页
致谢第70-71 页
参考文献第71-74 页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。
 
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